把一根绳子剪成多段,并且使得每段的长度乘积最大。
n = 2
return 1 (2 = 1 + 1)
n = 10
return 36 (10 = 3 + 3 + 4)
尽可能得多剪长度为 3 的绳子,并且不允许有长度为 1 的绳子出现。如果出现了,就从已经切好长度为 3 的绳子中拿出一段与长度为 1 的绳子重新组合,把它们切成两段长度为 2 的绳子。以下为证明过程。
将绳子拆成 1 和 n-1,则 1(n-1)-n=-1<0,即拆开后的乘积一定更小,所以不能出现长度为 1 的绳子。
将绳子拆成 2 和 n-2,则 2(n-2)-n = n-4,在 n>=4 时这样拆开能得到的乘积会比不拆更大。
将绳子拆成 3 和 n-3,则 3(n-3)-n = 2n-9,在 n>=5 时效果更好。
将绳子拆成 4 和 n-4,因为 4=2*2,因此效果和拆成 2 一样。
将绳子拆成 5 和 n-5,因为 5=2+3,而 5<2*3,所以不能出现 5 的绳子,而是尽可能拆成 2 和 3。
将绳子拆成 6 和 n-6,因为 6=3+3,而 6<3*3,所以不能出现 6 的绳子,而是拆成 3 和 3。这里 6 同样可以拆成 6=2+2+2,但是 3(n - 3) - 2(n - 2) = n - 5 >= 0,在 n>=5 的情况下将绳子拆成 3 比拆成 2 效果更好。
继续拆成更大的绳子可以发现都比拆成 2 和 3 的效果更差,因此我们只考虑将绳子拆成 2 和 3,并且优先拆成 3,当拆到绳子长度 n 等于 4 时,也就是出现 3+1,此时只能拆成 2+2。
public int cutRope(int n) {
if (n < 2)
return 0;
if (n == 2)
return 1;
if (n == 3)
return 2;
int timesOf3 = n / 3;
if (n - timesOf3 * 3 == 1)
timesOf3--;
int timesOf2 = (n - timesOf3 * 3) / 2;
return (int) (Math.pow(3, timesOf3)) * (int) (Math.pow(2, timesOf2));
}
public int cutRope(int n) {
int[] dp = new int[n + 1];
dp[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++)
for (int j = 1; j < i; j++)
dp[i] = Math.max(dp[i], Math.max(j * (i - j), dp[j] * (i - j)));
return dp[n];
}