跨平台模块化并发框架,可用于采集/爬虫/爆破/批量PoC等需要并发的地方。
- 支持两种并发模式*(多线程/单线程异步)*和多种输入方式
- 极简式模块编写
- 无交互运行,方便部署自动化
- 实用工具/PoC更新中
- 支持
ZoomEye API
(欢迎提交代码和改进建议)
这个小巧的并发框架可以满足许多日常需求.
用户可参考以下已集成的脚本(./module/
)来编写自己的功能模块.
模块 | 说明 |
---|---|
sqli-poc-example.py |
SQL注入PoC示例 |
jboss-poc.py |
jboss漏洞PoC(jexboss去后门版) |
struts2-s2032.py |
Struts2 S2-032 远程命令执行 |
zonetransfer-poc.py |
DNS域传送漏洞PoC |
模块 | 说明 |
---|---|
zabbix-weakpass.py |
zabbix弱口令扫描 |
brute-example.py |
密码爆破示例(51idc某站) |
模块 | 说明 |
---|---|
spider-example.py |
爬虫示例(B站用户签名档爬虫) |
collector-example.py |
页面采集示例 |
模块 | 说明 |
---|---|
vote-example.py |
给基友开发的刷票脚本 |
bingc.py |
基于Bing搜索引擎的C段/旁站扫描(支持Bing-API) |
others |
等你开脑洞 |
pip install -r requirement.txt
python POC-T.py
以下含@的目录表示用户可控区域,用户可根据需要增加/修改/调用其中的内容
目录 | 说明 |
---|---|
POC-T.py |
程序入口 |
module | @自定义模块/PoC脚本库 |
util | @工具库 |
data | @资源库 |
output | 默认输出位置 |
lib | 项目代码 |
docs | 文档及版权声明 |
thirdparty | 第三方库 |
api | 搜索引擎接口 |
极简式模块编写,它只需要声明一个函数作为接口,没有其他任何限制.
- 进入
./module
目录 - 在此目录下新建Python文件
poctest.py
- 在代码中添加函数 poc()
- 添加逻辑使验证成功(漏洞存在)时
return True
,验证失败时return False
- (程序运行时,每个子线程调用该文件的poc()方法,并将队列中的取出的字符串传入该方法)
def poc(input_str):
return True or false
针对一些复杂的需求,poc()函数可以使用多种返回值来控制验证状态和输出。 以下模拟一个简单的密码爆破模块代码
def poc(input_str):
url = 'http://xxx.com/login.php?pass=' + input_str
try:
c = requests.get(url).content
except ConnectionError:
return 2 # 把input_str重新加入任务列表重新验证(本次验证作废)
if 'success' in c:
return True # 验证成功,屏幕结果输出为123456
return 1 # 同上
return url # 验证成功,屏幕结果输出为"http://xxx.com/login.php?pass=123456"
else
return False # 验证失败,无输出
return 0 # 同上
python POC-T.py --show
查看全部模块名称- 在命令行中使用
-m poctest
参数即可完成poctest
插件的加载 (注意名称末尾不需要写.py
)
util
文件夹中收集了具有通用性的工具组件.用于简化代码,提高PoC准确性,赋予脚本更多功能.
编写模块时,可以使用from util.xxx import xxx()
直接调用,具体功能请查看原文件注释.
工具 | 说明 |
---|---|
urlparser.py | URL处理工具,可对采集到的杂乱URL进行格式化/自动生成等 |
useragent.py | User-Agent处理工具, 支持随机化UA以绕过防御规则 |
extracts.py | 正则提取工具,从采集到的杂乱文本中筛选IP地址 |
本工具拟支持主流空间搜索引擎的API,如ZoomEye/Shodan/Censys等(目前已支持ZoomEye). 从搜索引擎中直接获取目标,并结合本地插件进行扫描.
以下命令表示使用ZoomEye接口,搜索全网中开启8080号端口的服务,并使用test.py
插件进行验证.
默认爬10页搜索结果,搜索结果将存入本地/data/zoomeye
文件夹下.
python POC-T.py -T -m test --api --dork "port:8080" --max-page 10
如第一次使用接口,需按提示输入ZoomEye的帐号和密码. ZoomEye现已开放注册,普通用户每月可以通过API下载5000页的搜索结果.
- mail:[email protected]