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forked from NELSONZHAO/zhihu

This repo contains the source code in my personal column (https://zhuanlan.zhihu.com/zhaoyeyu), implemented using Python 3.6. Including Natural Language Processing and Computer Vision projects, such as text generation, machine translation, deep convolution GAN and other actual combat code.

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说明

简介

该Repo内容为知乎专栏《机器不学习》的源代码。

专栏地址:https://zhuanlan.zhihu.com/zhaoyeyu

代码框架

TensorFlow

包含内容

1.anna_lstm

基于RNN(LSTM)对《安娜卡列尼娜》英文文本的学习,实现一个字符级别的生成器。

文章地址:《安娜卡列尼娜》文本生成——利用TensorFlow构建LSTM模型

2.skip-gram

实现skip-gram算法的Word2Vec,基于对英文语料的训练,模型学的各个单词的嵌入向量。

文章地址:基于TensorFlow实现Skip-Gram模型

3.generate_lyrics

基于RNN实现歌词生成器。

4.basic_seq2seq

基于RNN Encoder-Decoder结构的Seq2Seq模型,实现对一个单词中字母的排序。

文章地址:从Encoder到Decoder实现Seq2Seq模型

5.denoise_auto_encoder

基于MNIST手写数据集训练了一个自编码器,并在此基础上增加卷积层实现一个卷积自编码器,从而实现对图像的降噪。

文章地址:利用卷积自编码器对图片进行降噪

6.cifar-cnn

对Kaggle上CIFAR图像分类比赛的一个实现,分别对比了KNN和卷积神经网络在数据上的表现效果。

文章地址:利用卷积神经网络处理CIFAR图像分类

7.mnist_gan

基于MNIST手写数据集,训练了一个隐层为Leaky ReLU的生成对抗网络,让模型学会自己生成手写数字。

文章地址:生成对抗网络(GAN)之MNIST数据生成

不定期更新干货,欢迎Star,欢迎Fork。

About

This repo contains the source code in my personal column (https://zhuanlan.zhihu.com/zhaoyeyu), implemented using Python 3.6. Including Natural Language Processing and Computer Vision projects, such as text generation, machine translation, deep convolution GAN and other actual combat code.

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No releases published

Packages

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Languages

  • Jupyter Notebook 72.3%
  • HTML 27.4%
  • Python 0.3%