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Docker.md

File metadata and controls

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Docker (简单入门)

详细文档请看官网或中文

  • Image 镜像: 用来创建容器(Container). 可以存储到 Docker Registry 的仓库中
  • Containers 容器: 将镜像(Image)实例化并运行.
  • Services 通过 compose.yml 文件配置,部署在 Stacks 上, 实例化并运行指定的 containers.
  • Stacks 承载 Services.
  • Swarms 多个 Docker Servers 连接组成网络成为更大的 Docker Server.

创建 Image(镜像)

Step 1: 配置 Dockerfile

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM openjdk:11

# 复制打包好的jar
ADD /target/discovery-0.1.jar discovery.jar

# Make port 8761 available to the world outside this container
EXPOSE 8761

# 运行指定 jar 
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "discovery.jar"]

Step 2: Build 镜像

在 Dockerfile 所在文件夹中 运行以下命令: 注意-命令行最后的 "." 号

docker build --tag=friendlyhello .

可在 name 后加 tag 如下: 注意-命令行最后的 "." 号

--tag=friendlyhello:v0.0.1 .

查看已创建的 Images

$ docker image ls

通过 Image 创建 Container

只需一道命令行:

docker run -p 4000:8761 friendlyhello

注: 4000 是外部端口, 8761 容器端口.

这里将容器端口8761映射到外部端口4000, 我们可以通过 localhost:4000 来访问该容器.

Services 和 Stack

Step 1: 配置 docker-compose.yml

version: "3"
services:
eureka1:
    image: eiz-discovery:dev1
    networks:
    springcloud-overlay:
        aliases:
        - eureka
    ports:
    - "8761:8761"
    environment:
    - ADDITIONAL_EUREKA_SERVER_LIST=http://eureka2:8761/eureka/,http://eureka3:8761/eureka/

eureka2:
    image: eiz-discovery:dev1
    networks:
    springcloud-overlay:
        aliases:
        - eureka
    ports:
    - "8762:8761"
    environment:
    - ADDITIONAL_EUREKA_SERVER_LIST=http://eureka1:8761/eureka/,http://eureka3:8761/eureka/

eureka3:
    image: eiz-discovery:dev1
    networks:
    springcloud-overlay:
        aliases:
        - eureka
    ports:
    - "8763:8761"
    environment:
    - ADDITIONAL_EUREKA_SERVER_LIST=http://eureka2:8761/eureka/,http://eureka1:8761/eureka/
    
networks:
springcloud-overlay:
    external:
    name: springcloud-overlay

以上配置了3个 eureka 服务互相注册, 统一命名为 eureka

环境变量在程序的 application.yml 中设置如下:

 defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/,${ADDITIONAL_EUREKA_SERVER_LIST}

Step 2: 启动 swarm

docker swarm init

如果不运行 swarm, 会出现 error 信息: “this node is not a swarm manager.”

Step 3: 部署 docker-compose.yml

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

查看 services:

docker service ls

关闭程序:

docker stack rm getstartedlab

关闭 swarm:

docker swarm leave --force