歌声转工程

基于 MSST 和 Wav2Svp 修改，可一键分离伴奏及人声，并根据人声生成工程，工程支持 svp、ustx、ust、vsqx、acep，该版本为精简版，只保留了所需部分代码。

使用方法

1. 安装PyTorch

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 命令行推理

python wav2project.py 歌声路径 输出路径 -t 曲速 -s 启用步骤 -f 格式(可选的其他工程格式：ust, ustx, vsqx, acep)

4. webui推理

python webui.py

关于启用步骤

可选值： vocal_separation, harmony_removal, deverb, denoise

注意事项： 每步要用英文逗号 , 分隔。

MSST用到的模型

注意事项：

1. 请将所需权重下载到 models/msst 目录下

人声分离： BS-Roformer_LargeV1 （点击下载）

去除和声： model_mel_band_roformer_karaoke_aufr33_viperx_sdr_10.1956（点击下载）

去除混响： dereverb_echo_mbr_v2_sdr_dry_13.4843（点击下载）

去除噪声： denoise_mel_band_roformer_aufr33_aggr_sdr_27.9768（点击下载）

Wav2Svp用到的模型

注意事项

1. rmvpe 模型下载到 models/rmpve
2. some 模型下载到 models/some

midi提取： model_steps_64000_simplified （点击下载）

f0提取： rmvpe （点击下载）

参考项目

MSST-WebUI： https://github.com/SUC-DriverOld/MSST-WebUI

Wav2Svp：https://github.com/SUC-DriverOld/wav2svp

LibreSVIP：https://github.com/SoulMelody/LibreSVIP