Matplotlib 学习目录

Matplotlib 是我们的数据可视化好帮手, 他能呈现出2D, 3D 的数据形式,而且还能做动画. 如果你对坐标显示还有特殊要求,他都能满足你的要求. 可以说是高度自主化的一个 python 可视化模块包.

• 主要内容包括:
  • 基础语句;
  • 线性图;
  • 条形图(bar);
  • 等高线图(contour);
  • 图片(image);
  • 3D 图;
  • 多图显示(subplot);
  • 动画;

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1. Why?

• Matplotli 的简单介绍. (代码)
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2. 安装

• 介绍如何安装. (代码)
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3. 基本用法

• 介绍最基本的用法. (代码)
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4. Figure 图像

• 画一个基本的图像. (代码)
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5. 设置坐标轴1

• 介绍怎么样设置坐标轴数据, 范围, 长宽, 文字等. (代码)
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6. 设置坐标轴2**

• 移动坐标轴. (代码)
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7. Legend 图例

• 设置图例. (代码)
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8. Annotation 标准

• 在图中设置各种标准解释. (代码)
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9. tick 能见度

• 有时候坐标轴的标尺被图像挡住, 我们来解决这个问题. (代码)
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10. Scatter 散点图

• 用例子介绍 scatter 散点图应该怎么画. (代码)
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11. Bar 柱状图

• 用例子介绍柱状图的画法. (代码)
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12. Contours 等高线图

• 用例子介绍等高线图的画法. (代码)
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13. Image 图片

• 用例子介绍输入图片, 显示图片. (代码)
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14. 3D 数据

• 用例子介绍如何显示3D数据. (代码)
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15. Subplot 多合一显示

• 如果有很多张图, 怎么样放在一起显示. (代码)
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16. 分格显示

• 同上, 不过是以格子的形式组织图片的. (代码)
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17. 图中图

• 在大图中放一张小图当例子或者是解释. (代码)
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18. 次坐标轴

• 在图中显示两个坐标轴, 主次坐标轴表示两组数据. (代码)
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19. Animation 动画

• 用例子解释如何在 matplotlib 中运用动画效果. (代码)
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