Numpy & Pandas 学习目录

Numpy 和 Pandas 都是当下最重要的科学运算模块, 他们集成了优秀的算法, 让你的计算速度飞速提升. 同样也是数据整理的好助手. 将你凌乱的数据划分成整齐好看的数据.

• 视频教程包含的内容:
• Numpy 的一般使用;
• Pandas 的一般使用;
• 数据可视化等;

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1. Numpy & Pandas 有什么用?

• 介绍我们 python 科学运算中不可少的两个重要模块, numpy 和 pandas.
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2. 安装

• 介绍如何安装
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3. Numpy 属性

• 运用 numpy 的一些属性.
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4. Numpy 创建 array

• 简单的 array 数组创建方法.
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5. Numpy 基础运算

• 简单的数学运算法则.
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6. Numpy 基础运算2

• 同上
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7. Numpy 索引

• 运用索引来找到需要的数据.
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8. Numpy array 合并

• 不同 array 之间的合并问题.
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9. Numpy array 分割

• 对于一个 array 我们怎样分割.
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10. Numpy copy和deepcopy

• 数据的深复制和浅复制.
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11. Pandas 基本介绍

• 介绍 pandas 和 numpy 的不同 和他的更高级之处. (代码)
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12. Pandas 选择数据

• 在 pandas 中是如何选择数据的. (代码)
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13. Pandas 设置值

• pandas 的设置值方法也和 numpy 的不一样. (代码)
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14. Pandas 处理丢失数据

• 有时候我们会有很多空缺数据, 如何处理呢. (代码)
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15. Pandas 导入导出

• pandas 可以导入很多不同类型的数据, 比如Excel, txt 等等. 导出保存数据也是很方便的 (代码)
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16. Pandas 合并 concat

• 使用 concat 方法合并数据. (代码)
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17. Pandas 合并 merge

• 使用 merge 方法合并数据. (代码)
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18. Pandas plot可视化

• 可视化数据之间的关系. (代码)
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