本项目将《动手学深度学习》 原书中MXNet代码实现改为飞桨实现。原书作者：阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者，GitHub地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh。

简介

本仓库主要包含code和docs两个文件夹（数据存放在data中）。其中code文件夹就是每章相关jupyter notebook代码（基于PaddlePaddle）；docs文件夹就是markdown格式的《动手学深度学习》书中的相关内容，欢迎对本项目做出贡献或提出issue。

面向人群

本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用飞桨进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。

使用方法

本仓库包含一些latex公式，但github的markdown原生是不支持公式显示的，docs文件夹即将托管在Read the Docs上。当然如果你还想跑一下运行相关代码的话还是得把本项目clone下来，然后运行code文件夹下相关代码。

Contributors

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原书地址

中文版：动手学深度学习 | Github仓库
English Version: Dive into Deep Learning | Github Repo

引用

如果您在研究中使用了这个项目请引用原书:

@book{zhang2019dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Aston Zhang and Zachary C. Lipton and Mu Li and Alexander J. Smola},
    note={\url{http://www.d2l.ai}},
    year={2020}
}