diff --git a/snli/train.py b/snli/train.py
index e64eb540f5..5b518a6ec8 100644
--- a/snli/train.py
+++ b/snli/train.py
@@ -26,7 +26,7 @@
     if os.path.isfile(args.vector_cache):
         inputs.vocab.vectors = torch.load(args.vector_cache)
     else:
-        inputs.vocab.load_vectors(wv_dir=args.data_cache, wv_type=args.word_vectors, wv_dim=args.d_embed)
+        inputs.vocab.load_vectors(args.word_vectors)
         makedirs(os.path.dirname(args.vector_cache))
         torch.save(inputs.vocab.vectors, args.vector_cache)
 answers.build_vocab(train)
diff --git a/snli/util.py b/snli/util.py
index 509fdbdf1f..d1e23feaf2 100644
--- a/snli/util.py
+++ b/snli/util.py
@@ -22,7 +22,7 @@ def get_args():
     parser = ArgumentParser(description='PyTorch/torchtext SNLI example')
     parser.add_argument('--epochs', type=int, default=50)
     parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=128)
-    parser.add_argument('--d_embed', type=int, default=300)
+    parser.add_argument('--d_embed', type=int, default=100)
     parser.add_argument('--d_proj', type=int, default=300)
     parser.add_argument('--d_hidden', type=int, default=300)
     parser.add_argument('--n_layers', type=int, default=1)
@@ -37,9 +37,8 @@ def get_args():
     parser.add_argument('--train_embed', action='store_false', dest='fix_emb')
     parser.add_argument('--gpu', type=int, default=0)
     parser.add_argument('--save_path', type=str, default='results')
-    parser.add_argument('--data_cache', type=str, default=os.path.join(os.getcwd(), '.data_cache'))
     parser.add_argument('--vector_cache', type=str, default=os.path.join(os.getcwd(), '.vector_cache/input_vectors.pt'))
-    parser.add_argument('--word_vectors', type=str, default='glove.42B')
+    parser.add_argument('--word_vectors', type=str, default='glove.6B.100d')
     parser.add_argument('--resume_snapshot', type=str, default='')
     args = parser.parse_args()
     return args