轮廓的层次结构.txt

在前 的内容中我们使用函数 cv2.findContours 来查找 廓 我们   传入一个参数  廓提取模式 Contour_Retrieval_Mode 。我们总是 把它 置为 cv2.RETR_LIST 或者是 cv2.RETR_TREE 效果 可以

 常我们使用函数 cv2.findContours 在图片中查找一个对 。有时对  可能位于不同的位置。 有些情况 一个形状在另外一个形状的内 。 种 情况下我们称外 的形状为父 内 的形状为子。按照 种方式分类 一幅图 像中的所有 廓之 就建立父子关系。 样我们就可以确定一个 廓与其他  廓是怎样 接的 比如它是不是某个 廓的子 廓 或者是父 廓。 种关系 就成为组织结构

 每一个 廓 包含自己的信息  是父   是子等。OpenCV 使用一个含有四个元素的数组 示。

 [Next Previous  First_Child Parent]。

 如果没有父或子 就为 -1。

 21.5.3  廓检索模式
 RETR_LIST 从  的 度来看  中应是最简单的。它只是提取所有的  廓 而不去创建任何父子关系。换句  就是 人人平等  它们属于同一级组 织 廓。
>>> hierarchy
array([[[ 1, -1, -1, -1],
        [2, 0,-1,-1],
        [3, 1,-1,-1],
        [4, 2,-1,-1],
        [5, 3,-1,-1],
        [6, 4,-1,-1],
        [7, 5,-1,-1],
        [-1, 6, -1, -1]]])

RETR_EXTERNAL 如果你 择 种模式的  只会 回最外 的的 廓  所有的子 廓 会 忽略掉。
>>> hierarchy
array([[[ 1, -1, -1, -1],
        [ 2,  0, -1, -1],
        [-1,  1, -1, -1]]])

RETR_CCOMP 在 种模式下会 回所有的 廓并将 廓分为两级组织结 构。例如 一个对 的外 廓为第 1 级组织结构。而对 内 中空洞的 廓为 第 2 级组织结构 空洞中的任何对 的 廓又是第 1 级组织结构。空洞的组织 结构为第 2 级。
>>> hierarchy
array([[[ 3, -1,  1, -1],
        [ 2, -1, -1,  0],
        [-1,  1, -1,  0],
        [ 5,  0,  4, -1],
        [-1, -1, -1,  3],
        [ 7,  3,  6, -1],
        [-1, -1, -1,  5],
        [ 8,  5, -1, -1],
        [-1,  7, -1, -1]]])

RETR_TREE 终于到最后一个了 也是最完美的一个。 种模式下会 回 所有 廓 并且创建一个完整的组织结构列 。它甚至会告 你 是爷爷 爸 爸 儿子 孙子等。
>>> hierarchy
array([[[ 7, -1,  1, -1],
        [-1, -1,  2,  0],
        [-1, -1,  3,  1],
        [-1, -1,  4,  2],
        [-1, -1,  5,  3],
        [ 6, -1, -1,  4],
        [-1,  5, -1,  4],
        [ 8,  0, -1, -1],
        [-1,  7, -1, -1]]])