DeepLearning-Weekly

Collecting the most interesting deep learning（CV） applications, papers, and code for everyone！Waiting for your star!

人脸领域：

:person_with_pouting_face: 人脸识别

✔️ Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition（CVPR2020解读）

提出了一种通用学习框架，可处理给定训练数据中看不到的较大变化，而无需利用目标领域知识。

✔️ Sub-center ArcFace: Boosting Face Recognition by Large-scale Noisy Web Faces（ECCV2020解读）

以前的方法容易受到大量噪声label训练数据的影响，这需要人工清洗这些数据。本文放宽了ArcFace类内的约束，提高了对标签噪声的鲁棒性。

✔️ The Elements of End-to-end Deep Face Recognition: A Survey of Recent Advances

关于人脸识别的最新进展综述，从三个方面详细介绍了整个识别系统各个模块：人脸检测、人脸图像预处理、人脸表示。阐述每一块技术的最新进展，包括最新算法设计、评价标准、数据集、性能比较、存在的挑战和前景广阔的研究进展。

目标检测：

✔️ 大白话 Generalized Focal Loss

✅ 丢弃Transformer，FCN也可以实现E2E检测

✅ 入门mmdetection

模型训练：

🚁 PyTorch分布式训练简明教程

开源项目：

🏪 CVPODS：面向多种计算机视觉任务的多功能代码库：分类，分割，检测，自监督学习，关键点和3D 等

• Detectron2：FAIR出品，基于caffe2；

• maskrcnn-benchmark：FAIR出品，基于PyTorch，可以看成Detectron的PyTorch升级版；

• MMDetection：商汤MMLab出品，基于PyTorch，Model zoo相当完备；

• SimpleDet：图森出品，基于MxNet；

• Tensorflow Object Detection：Google出品，基于TensorFlow 1.x；

  由 知乎：小小将整理

模型部署

🚗 ​ YOLO之外的另一选择，手机端97FPS的Anchor-Free目标检测模型NanoDet现已开源~

code : https://github.com/RangiLyu/nanodet

可视化和深度学习可解释性

🚆 卷积网络的可视化与可解释性

资源整合，包括博客，paper，代码等

✈️ Tricks of PyTorch

编程 & 安装教程

🔥 Google C++ 编程风格指南

知乎相关提问：https://www.zhihu.com/question/430318186

🐲 PyCharm 专业版破解教程

使用PyCharm和SSH搭建远程TensorFlow开发环境

https://cloud.tencent.com/developer/article/1116623

PyCharm图解教程

🐒 PyCharm 常用设置（主题、样式、字体、字号）

论文资源

💙 https://www.arxivdaily.com/

作者：https://www.zhihu.com/people/arxivdaily （每日推送论文）

💙 Awesome Transformer for Vision Resources List

在线测试demo & 趣味应用

🤾‍♂️基于opencv的老照片修复

✋ 计算机视觉算法的在线Demo http://mc.nankai.edu.cn/ （南开大学媒体计算实验室）

详细介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/183154662

🖐️ 人脸变形

github：https://github.com/Azmarie/Face-Morphing

三角剖分实现瘦脸/胖脸

💇‍♂️ Hairstyle Transfer

github: https://github.com/Azmarie/Hairstyle-Transfer

基础积累

😂 玩转pytorch中的torchvision.transforms

😆 PyTorch 源码解读

其他

😠 互联网企业坑爹行为鉴赏

说明：

✔️ ：代表偏理论

✅ ：代表偏实战