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CKA备考打卡 - 每日一题 - Day 4
CKA备考打卡 - 每日一题 - Day 4
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keywords
Kubernetes,K8S,CKA,Certified Kubernetes Administrator

CKA每日一题 --- Day 4

::: tip 考题

通过命令行,使用nginx镜像创建一个pod并手动调度到节点名为node1121节点上,Pod的名称为cka-1121,答题最好附上,所用命令、创建Pod所需最精简的yaml;如果评论有限制,请把注意点列出,主要需列出手动调度怎么做?

注意:手动调度是指不需要经过kube-scheduler去调度。

:::

答案及解析

答案

将名称为cka-1121的Pod,调度到节点node1121:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: cka-1121
  labels:
    app: cka-1121
spec:
  containers:
  - name: cka-1121
    image: busybox
    command: ['sh', '-c', 'echo Hello CKA! && sleep 3600']
  nodeName: node1121

解析

中调度器地址:

https://kubernetes.io/docs/concepts/scheduling/kube-scheduler/

中文地址: https://kuboard.cn/learning/k8s-advanced/schedule/

调度器命令行参数:

https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-scheduler/

调度器kube-scheduler分为预选、优选、pod优先级抢占、bind阶段;

预选:从podQueue的待调度队列中弹出需要调度的pod,先进入预选阶段,预选函数来判断每个节点是否适合被该Pod调度。

优选:从预选筛选出的满足的节点中选择出最优的节点。

pod优先级抢占:如果预选和优选调度失败,则会尝试将优先级低的pod剔除,让优先级高的pod调度成功。

bind:上述步骤完成后,调度器会更新本地缓存,但最后需要将绑定结果提交到etcd中,需要调用Apiserver的Bind接口完成。

以下k8s源码版本为1.13.2

我们去查看kube-scheduler源码,调度器通过list-watch机制,监听集群内Pod的新增、更新、删除事件,调用回调函数。指定nodeName后将不会放入到未调度的podQueue队列中,也就不会走上面这几个阶段。具体可以来到pkg\scheduler\factory\factory.go源码中的NewConfigFactory函数中:

CKA每日一题_Day4

其中在构建pod资源对象新增、更新、删除的回调函数时,分已被调度的和未被调度的回调。

已被调度的回调:

已被调度的pod根据FilterFunc中定义的逻辑过滤,nodeName不为空,返回true时,将会走Handler中定义的AddFunc、UpdateFunc、DeleteFunc,这个其实最终不会加入到podQueue中,但需要加入到本地缓存中,因为调度器会维护一份节点上pod列表的缓存。

// scheduled pod cache 已被调度的
	args.PodInformer.Informer().AddEventHandler(        		
		cache.FilteringResourceEventHandler{
			FilterFunc: func(obj interface{}) bool{
				switch t := obj.(type) {
					case*v1.Pod://nodeName不为空,返回true;且返回true时将被走AddFunc、UpdateFunc、DeleteFunc,这个其实最终不会加入到podQueue中
						return assignedPod(t)
					case cache.DeletedFinalStateUnknown:
						if pod, ok := t.Obj.(*v1.Pod); ok {
							return assignedPod(pod)
						}
						runtime.HandleError(fmt.Errorf("unable to convert object %T to *v1.Pod in %T", obj, c))
						return false
					default:                    
						runtime.HandleError(fmt.Errorf("unable to handle object in %T: %T", c, obj))
						return false
					}
				},
			Handler: cache.ResourceEventHandlerFuncs{
				AddFunc:    c.addPodToCache,
				UpdateFunc: c.updatePodInCache,
				DeleteFunc: c.deletePodFromCache,
			},
		},
	)

未被调度的回调:

未被调度的pod根据FilterFunc中定义的逻辑过滤,nodeName为空且pod的SchedulerName和该调度器的名称一致时返回true;返回true时,将会走Handler中定义的AddFunc、UpdateFunc、DeleteFunc,这个最终会加入到podQueue中。

// unscheduled pod queue 没有被调度的    
	args.PodInformer.Informer().AddEventHandler(        			
		cache.FilteringResourceEventHandler{
			FilterFunc: func(obj interface{}) bool{
				switch t := obj.(type) {
					case*v1.Pod://nodeName为空且pod的SchedulerName和该调度器的名称一致时返回true;且返回true时将被加入到pod queue
						return !assignedPod(t) && responsibleForPod(t, args.SchedulerName)
					case cache.DeletedFinalStateUnknown:
						if pod, ok := t.Obj.(*v1.Pod); ok {
							return !assignedPod(pod) && responsibleForPod(pod, args.SchedulerName)
						}                    
						runtime.HandleError(fmt.Errorf("unable to convert object %T to *v1.Pod in %T", obj, c))
						return false
					default:
          	runtime.HandleError(fmt.Errorf("unable to handle object in %T: %T", c, obj))
          	return false
          }
         },
         Handler: cache.ResourceEventHandlerFuncs{
         	AddFunc:    c.addPodToSchedulingQueue,
         	UpdateFunc: c.updatePodInSchedulingQueue,
         	DeleteFunc: c.deletePodFromSchedulingQueue,
  	     },
     },
  )

手动调度适用场景:

  • 调度器不工作时,可设置nodeName临时救急 ;
  • 可以封装成自己的调度器;

扩展点:

  • 过去几个版本的Daemonset都是由controller直接指定pod的运行节点,不经过调度器。
  • 直到1.11版本,DaemonSet的pod由scheduler调度才作为alpha特性引入

昨天的留言中,有人提到static Pod,这种其实也属于节点固定,但这种Pod局限很大,比如:不能挂载configmaps和secrets等,这个由Admission Controllers控制。

下面简单说一下静态Pod:

静态Pod说明:

https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/static-pod/

静态 pod指在特定的节点上直接通过 kubelet守护进程进行管理,APIServer无法管理。它没有跟任何的控制器进行关联,kubelet 守护进程对它进行监控,如果崩溃了,kubelet 守护进程会重启它。Kubelet 通过APIServer为每个静态 pod 创建 镜像 pod,这些镜像 pod 对于 APIServer是可见的(即kubectl可以查询到这些Pod),但是不受APIServer控制。

具体static pod yaml文件放到哪里,需要在kubelet配置中指定,先找到kubelet配置文件:

systemctl status kubelet

CKA每日一题_Day4

找到config.yaml文件:

CKA每日一题_Day4

里面指定了staticPodPath:

CKA每日一题_Day4

kubeadm安装的集群,master节点上的kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、etcd就是通过static Pod方式部署的:

CKA每日一题_Day4

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