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感谢,很好的代码。但是,我使用自己的数据测试时,发现找不到目标?使用shape_based_matching可以。 #3

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xinsuinizhuan opened this issue May 25, 2022 · 13 comments

Comments

@xinsuinizhuan
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图片
pictures.zip
附加里,我传了几张我自己的图像。您试试

@xinsuinizhuan xinsuinizhuan changed the title 感谢,很高的代码。但是,我使用自己的数据测试时,发现找不到目标? 感谢,很好的代码。但是,我使用自己的数据测试时,发现找不到目标?使用shape_based_matching可以。 May 25, 2022
@xinsuinizhuan
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xinsuinizhuan commented May 25, 2022

图片
图片

使用这个图和这个参数时,会崩溃

@DennisLiu1993
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DennisLiu1993 commented May 25, 2022

image

我改了雙角度區間的bug,這組參數是讓你設置兩個不交集的區間,例如-40 ~ 40, 100 ~ 150,你如果要採用-180~180的話,在Tolerance Angle的第一欄輸入一個180就好了

另外我的程序不會崩潰,你先同步代碼後,試試上圖這樣的參數,如果還是崩潰的話讓我看看call stack

@DennisLiu1993
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DennisLiu1993 commented May 25, 2022

图片 pictures.zip 附加里,我传了几张我自己的图像。您试试

我從003.jpg取了新模板,測試005和009沒問題,015遮擋太嚴重,只能靠shape based matching了
t

image
image

參數
image

Min Reduced Area更改後要重新把模板拖曳進去

@xinsuinizhuan
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Min Reduced Area是什么参数,有什么作用?

@DennisLiu1993
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Min Reduced Area是什么参数,有什么作用?

這個參數會決定金字塔最頂層的最小面積,也就是決定層數

要是template太大張,Min Reduced Area又很小,則縮小到最頂層的template紋理都會消失

想像你的template圖像中有一條寬度為1pixel的線,那resize為1/4之後這條線可能就消失了

@libaineu2004
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Min Reduced Area是什么参数,有什么作用?

這個參數會決定金字塔最頂層的最小面積,也就是決定層數

要是template太大張,Min Reduced Area又很小,則縮小到最頂層的template紋理都會消失

想像你的template圖像中有一條寬度為1pixel的線,那resize為1/4之後這條線可能就消失了

你好,建议把开源项目shape_based_matching也集成到你的项目里,这样主界面有NCC和shape两个匹配模式可供用户操作。方便对比测试。
https://github.com/meiqua/shape_based_matching
谢谢!

@githublqs
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我也遇到类似的问题
image
请问如何处理?

@DennisLiu1993
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我也遇到类似的问题 image 请问如何处理?

你遇到什麼問題,有clone最新的代碼嗎?

Tolerance Angle如果選擇兩個角度範圍,這兩個範圍不要有重疊

還有這張圖方便給我測試嗎?

@githublqs
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@DennisLiu1993 是clone最新的代碼,可以的,感谢您分享这么优秀的代码, ,方便留个邮箱等联系方式么?

@DennisLiu1993
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@DennisLiu1993 是clone最新的代碼,可以的,感谢您分享这么优秀的代码, ,方便留个邮箱等联系方式么?

[email protected]

@DennisLiu1993
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DennisLiu1993 commented May 27, 2022

我也遇到类似的问题 image 请问如何处理?

這個重疊的解法
樣板取小一點,參數就可以不用調整
dest2
image

用原本的樣板:
image

對於1.bmp
使用此樣板,因為樣板相對於原圖較小,我把Min Reduced Area調成256

TemplateFor1235
image

PS: 我發現我預設以X排序,新的commit (sort by score)改為用Score排序了

@kinoies
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kinoies commented Oct 10, 2022

我也遇到类似的问题 image 请问如何处理?

您好,我十分好奇这一类的图像是如何拍摄的?

@githublqs
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githublqs commented Oct 11, 2022 via email

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