ПЗАД версия 2018 года: "Прикладные задачи анализа данных"

• Курс на факультете ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова
• для магистров: 517 группа + спецкурс
• лектор: Александр Дьяконов

страница курса

страница

выложены "правила игры" + ссылки для выкладывания заданий

слайды лекций

1. Вводная лекция (10.09.2018)
2. Оценки среднего, вероятности и плотности. Весовые схемы (10.09.2018)
   • решение задач прогнозирования поведения клиентов супермаркета, прогнозирования автомобильных пробок
3. Искусство визуализации (часть 1 - историческая) (17.09.2018, версия 24.09.2018)
4. Искусство визуализации (часть 2 - практическая) (17-24.09.2018, версия 24.09.2018)
   • кейсы на визуализацию (NaT, версия 24.09.2018)
   • кейс: визуализация данных Сбербанка (NaT, версия 24.09.2018)
5. Функции ошибки и функционалы качества (01.10.2018, версия 15.10.2018)
   • Минимизация функций ошибки (15.10.2018, материалы к семинару)
6. Предобработка данных (22.10.2018, версия 22.10.2018)
7. Генерация признаков (29.10.2018, версия 29.10.2018)
8. Анализ социальных сетей (часть 1) (12.11.2018, версия 19.11.2018)
9. Анализ социальных сетей (часть 2) (19.11.2018, версия 19.11.2018)
   • немного теории: Спектральная теория графов (26.11.2018)
10. Рекомендательные системы (10.12.2018, версия 24.12.2018)

• немного теории: Теория нечётких множеств (17.12.2018)

дополнительные темы (слайды пока не выложены)

11. Ансамбли алгоритмов машинного обучения
12. Методы основанные на деревьях: случайные леса и градиентный бустинг
13. Отбор (селекция) признаков
14. Детектирование аномалий
15. Интерпретация данных и модели
16. Анализ выживаемости
17. Кейсы по анализу текстов
18. Бизнес-аналитика