diff --git a/Reports/2020/#133-2020.10.26.md b/Reports/2020/#133-2020.10.26.md index 51305ceac..09250656f 100644 --- a/Reports/2020/#133-2020.10.26.md +++ b/Reports/2020/#133-2020.10.26.md @@ -21,7 +21,7 @@ ### 🌟 🐢 [iOS性能优化实践:头条抖音如何实现OOM崩溃率下降50%+](https://mp.weixin.qq.com/s/4-4M9E8NziAgshlwB7Sc6g) -[@Leo](https://github.com/leomobiledeveloper): OOM 率是判断App整体质量的重要指标之一。目前大家普遍采用排除法来判断 OOM ,能够较为准确的判断出线上用户发生了 OOM ,但归因分析手段缺比较欠缺,导致定位修复问题困难。字节跳动技术团队提出了一种基于内存快照技术的方案 - Memory Graph,其原理是在快发生 OOM 的时候 dump 内存快照,建立内存节点的引用关系,能够大幅度提高排查线上 OOM 问题的效率,在头条抖音落地后 OOM 率下降50%+。本文结构清晰,内存相关研究非常深入,是一篇值得花时间仔细阅读的好文。 +[@Leo](https://github.com/leomobiledeveloper): OOM 率是衡量 App 整体质量的重要指标之一。目前大家普遍采用排除法来判断 OOM ,能够较为准确的判断出线上用户发生了 OOM ,但归因分析手段缺比较欠缺,导致定位修复问题困难。字节跳动技术团队提出了一种基于内存快照技术的方案 - Memory Graph,其原理是在快发生 OOM 的时候 dump 内存快照,建立内存节点的引用关系,能够大幅度提高排查线上 OOM 问题的效率,在头条抖音落地后 OOM 率下降50%+。本文结构清晰,内存相关研究非常深入,是一篇值得花时间仔细阅读的好文。 ## 工具