From e4cd806fc2a5afe7bc6af9b858ae5731f019f153 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Gogary <809778054@qq.com>
Date: Tue, 21 Jul 2015 21:34:47 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md

---
 README.md | 4 ++++
 1 file changed, 4 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index 3706880..eef85ce 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -52,6 +52,10 @@ CSDN：[wepon的专栏](http://blog.csdn.net/u012162613)
 
 	[libsvm liblinear-usage](https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/SVM/libsvm%20liblinear-usage) 对使用广泛的libsvm、liblinear的使用方法进行了总结，详细介绍：[文章链接](http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45206813)
 
+- **GMM**
+
+	GMM和k-means作为EM算法的应用，在某种程度有些相似之处，不过GMM明显学习出一些概率密度函数来，结合相关理解写成python版本，详细介绍：[文章链接](http://blog.csdn.net/gugugujiawei/article/details/45583051)
+
 ##Contributing
 
 欢迎加入本项目，任何机器学习/深度学习的demo都可以push进来，并且最好有相应的博文介绍代码。