个人学习笔记库,专注于记录我在学习大模型应用开发过程中的心得体会和技术总结。项目基于开放的教程和资源,旨在帮助像我一样的小白开发者,快速入门并掌握大模型(Large Language Models, LLM)的应用开发。
大型语言模型(LLM)正逐步成为信息技术领域的革命性力量。通过深入学习LLM,我希望能够理解其背后的原理,掌握如何实际应用这些模型来解决实际问题,从而拓宽技术视野和能力边界。
- 掌握基础:了解大模型的基本概念、特点以及应用场景。
- API实践:学习如何调用和利用不同大模型的API,包括但不限于GPT、BERT等。
- 知识库与RAG:探索知识库的构建方法和利用RAG提升应用性能的策略。
- 项目实操:通过动手实践,构建简单的大模型应用项目,加深理解和应用能力。
- 官方文档
- 在线教程和课程
- 开源项目和案例分析
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- 开源项目和案例分析
- 技术博客和论坛讨论
notes/
- 存放我的学习笔记和总结。code/
- 包含在学习过程中编写或参考的代码示例。resources/
- 收集的学习资源和有用的链接。
定期更新学习心得和遇到的问题,以及如何解决这些问题的方法。
如果你对我的学习笔记有任何建议或想要讨论学习相关的问题,欢迎通过Issues与我联系。
让我们一起学习,共同进步!