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CH4 朴素贝叶斯法

  • 贝叶斯定理
  • 特征条件独立假设
  1. 极大似然估计
  2. 贝叶斯估计

对于x的某个特征的取值没有在先验中出现的情况, 如果用极大似然估计, 这种情况的可能性就是0. 但是出现这种情况的原因通常是因为数据集不能全覆盖样本空间, 出现未知的情况处理的策略就是做平滑. (4.10)对应了出现未知样本的情况下, 该给出一个什么样的值才合理的方案.

当lambda=1的时候, 这个平滑方案叫做Laplace Smoothing.