训练文件说明

1. THUCNews自动摘要.py 自动摘要任务，使用THUCNews数据集，数据量较大。
2. auto_chat_train.py 自动聊天任务。
3. auto_title_train.py 自动摘要任务，使用了另一个小的数据集。
4. gpt2_explain_dream_train.py gpt模型，使用周公解梦数据集。
5. gpt2_ancient_translation_train.py gpt2模型进行古文翻译。
6. gpt2_english_story_train.py gpt2模型自动生成英文故事。
7. math_ques_train.py 自动解答小学数学题。
8. nezha_auto_title_train.py 华为nezha模型，自动摘要任务。
9. nezha_对联_train.py 华为nezha模型，自动对联任务
10. relationship_classify_train.py 人物关系分类任务。
11. semantic_matching_train.py 语义匹配任务。
12. simbert_train.py SimBert模型生成相似句子。
13. t5_ancient_translation_train.py t5模型进行古文翻译。
14. 三元组抽取_train.py 三元组抽取任务。
15. 写诗_train.py 自动写诗任务。
16. 分词_CRF_train.py 中文分词任务。
17. 医学ner_train.py NER任务，使用医学数据。
18. 对联_train.py 对联任务。
19. 新闻标题分类_train.py 文本分类任务。
20. 粗粒度NER_CRF_train.py 粗粒度NER任务，使用Bert+CRF。
21. 粗粒度NER_train.py 粗粒度NER任务，使用Bert。
22. 细粒度NER_CRF_train.py 细粒度NER任务，使用Bert+CRF。
23. 诗词对联_train.py 诗词对联联合训练。
24. nezha_auto_title_train.py nezha模型，自动摘要任务。
25. nezha_relation_extract_train.py nezha模型，关系抽取任务。
26. nezha_对联_train.py