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基于yolov5识别算法实现的DNF自动脚本

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LT13S/yolov5-DNF

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准备工作:数据集的收集与测试

  1. 录制整体流程视频
  2. 标注数据集
  3. 训练权重文件
  4. 视频检测识别效果

游戏主逻辑:

  1. 屏幕抓取后图像识别
  2. 怪物识别,材料识别等,和怪物距离n像素拍地板清怪,捡材料
  3. 进入下一个地图(自动寻路)
  4. boss房间,出现售卖商人,下一次循环

小地图寻路

  1. 固定地图寻路:幽暗密林: → → → ↑ →
  2. 不固定最快boss寻路(直通:深度优先)

    英雄房间与boss房间比较 x距离 y距离决定去往哪

  3. 最慢boss寻路(全图:广度优先)

测试流程:

  1. 用小号测试流程

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基于yolov5识别算法实现的DNF自动脚本

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