自己在学习与工作中搭建的NLP模型，论文复现或实际生产应用
具体代码解读可以follow我的博客 https://blog.csdn.net/weixin_45839693
语言：Python 3.8
框架：Tensorflow 2.0 Transformers 3.1.0
目前更新的模型：
Sentence_bert TF-NLP-model/model/train/Train_Sentence-BERT.py
Bert-Last_3embedding_concat情绪分类模型 TF-NLP-model/model/train/Train_Bert-Last_3embedding_concat_classification.py
SQuAD 2020语言与智能技术竞赛：机器阅读理解任务 baseline模型 TF-NLP-model/model/train/SQuAD_baseline.py
关系抽取——基于主语感知的层叠式指针网络 TF-NLP-model/model/train/三元组抽取_指针标注.py
关系抽取——基于 Muti_head_selection TF-NLP-model/model/train/关系抽取_Multi-head Selection.py
关系抽取——基于 Deep Biaffine Attention TF-NLP-model/model/train/关系抽取_Deep Biaffine Attention.py
Unified Language Model 新闻摘要生成 TF-NLP-model/model/train/Unified Language Model
NEZHA 相对位置模型（处理长文本）法律摘要生成 TF-NLP-model/model/train/NEZHA
语言：Python 3.8
框架：torch 1.8.0 Transformers 4.1.5
目前更新的模型：