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科学 PDF 文档翻译及双语对照工具

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  • [Nov. 23 2024] 防止网页爬虫的防火墙 (by @Byaidu)
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  • [Nov. 22 2024] 现在你可以将自己部署的服务分享给朋友了 (by @Zxis233)
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  • [Nov. 21 2024] 图形用户界面现在支持下载双语文档 (by @reycn)
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安装和使用

我们提供了四种使用该项目的方法:命令行工具便携式安装图形交互界面容器化部署.

方法一、命令行工具

  1. 确保安装了版本大于 3.8 且小于 3.12 的 Python

  2. 安装此程序:

    pip install pdf2zh
  3. 执行翻译,生成文件位于 当前工作目录

    pdf2zh document.pdf

方法二、便携式安装

无需预先安装 Python 环境

下载 setup.bat 并双击运行

方法三、图形交互界面

  1. 确保安装了版本大于 3.8 且小于 3.12 的 Python

  2. 安装此程序:

    pip install pdf2zh
  3. 开始在浏览器中使用:

    pdf2zh -i
  4. 如果您的浏览器没有自动启动并跳转,请用浏览器打开:

    http://localhost:7860/

查看 documentation for GUI 获取细节说明

方法四、容器化部署

  1. 拉取 Docker 镜像并运行:

    docker pull byaidu/pdf2zh
    docker run -d -p 7860:7860 byaidu/pdf2zh
  2. 通过浏览器打开:

    http://localhost:7860/
    

用于在云服务上部署容器镜像:

高级选项

在命令行中执行翻译命令,在当前工作目录下生成译文文档 example-mono.pdf 和双语对照文档 example-dual.pdf,默认使用 Google 翻译服务

cmd

我们在下表中列出了所有高级选项,以供参考:

Option Function Example
files 本地文件 pdf2zh ~/local.pdf
links 在线文件 pdf2zh http://arxiv.org/paper.pdf
-i 进入图形界面 pdf2zh -i
-p 仅翻译部分文档 pdf2zh example.pdf -p 1
-li 源语言 pdf2zh example.pdf -li en
-lo 目标语言 pdf2zh example.pdf -lo zh
-s 指定翻译服务 pdf2zh example.pdf -s deepl
-t 多线程 pdf2zh example.pdf -t 1
-o 输出目录 pdf2zh example.pdf -o output
-f, -c 例外规则 pdf2zh example.pdf -f "(MS.*)"
--share [获取 gradio 公开链接] pdf2zh -i --share
-a [添加网页认证和自定义认证页] pdf2zh -i -a users.txt [auth.html]

全文或部分文档翻译

  • 全文翻译
pdf2zh example.pdf
  • 部分翻译
pdf2zh example.pdf -p 1-3,5

指定源语言和目标语言

参考 Google Languages Codes, DeepL Languages Codes

pdf2zh example.pdf -li en -lo ja

使用不同的翻译服务

下表列出了每个翻译服务所需的 环境变量,在使用相应服务之前,请确保已设置这些变量

Translator Service Environment Variables Default Values Notes
Google (Default) google None N/A None
Bing bing None N/A None
DeepL deepl DEEPL_AUTH_KEY [Your Key] See DeepL
DeepLX deeplx DEEPLX_ENDPOINT https://api.deepl.com/translate See DeepLX
Ollama ollama OLLAMA_HOST, OLLAMA_MODEL http://127.0.0.1:11434, gemma2 See Ollama
OpenAI openai OPENAI_BASE_URL, OPENAI_API_KEY, OPENAI_MODEL https://api.openai.com/v1, [Your Key], gpt-4o-mini See OpenAI
AzureOpenAI azure-openai AZURE_OPENAI_BASE_URL, AZURE_OPENAI_API_KEY, AZURE_OPENAI_MODEL [Your Endpoint], [Your Key], gpt-4o-mini See Azure OpenAI
Zhipu zhipu ZHIPU_API_KEY, ZHIPU_MODEL [Your Key], glm-4-flash See Zhipu
ModelScope ModelScope MODELSCOPE_API_KEY, MODELSCOPE_MODEL [Your Key], Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct See ModelScope
Silicon silicon SILICON_API_KEY, SILICON_MODEL [Your Key], Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct See SiliconCloud
Gemini gemini GEMINI_API_KEY, GEMINI_MODEL [Your Key], gemini-1.5-flash See Gemini
Azure azure AZURE_ENDPOINT, AZURE_API_KEY https://api.translator.azure.cn, [Your Key] See Azure
Tencent tencent TENCENTCLOUD_SECRET_ID, TENCENTCLOUD_SECRET_KEY [Your ID], [Your Key] See Tencent
Dify dify DIFY_API_URL, DIFY_API_KEY [Your DIFY URL], [Your Key] See Dify,Three variables, lang_out, lang_in, and text, need to be defined in Dify's workflow input.
AnythingLLM anythingllm AnythingLLM_URL, AnythingLLM_APIKEY [Your AnythingLLM URL], [Your Key] See anything-llm

使用 -s service-s service:model 指定翻译服务:

pdf2zh example.pdf -s openai:gpt-4o-mini

或者使用环境变量指定模型:

set OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
pdf2zh example.pdf -s openai

指定例外规则

使用正则表达式指定需保留的公式字体与字符:

pdf2zh example.pdf -f "(CM[^RT].*|MS.*|.*Ital)" -c "(\(|\||\)|\+|=|\d|[\u0080-\ufaff])"

默认保留 Latex, Mono, Code, Italic, Symbol 以及 Math 字体:

pdf2zh example.pdf -f "(CM[^R]|(MS|XY|MT|BL|RM|EU|LA|RS)[A-Z]|LINE|LCIRCLE|TeX-|rsfs|txsy|wasy|stmary|.*Mono|.*Code|.*Ital|.*Sym|.*Math)"

指定线程数量

使用 -t 指定翻译时使用的线程数量:

pdf2zh example.pdf -t 1

API

Python

from pdf2zh import translate, translate_stream

params = {"lang_in": "en", "lang_out": "zh", "service": "google", "thread": 4}
file_mono, file_dual = translate(files=["example.pdf"], **params)[0]
with open("example.pdf", "rb") as f:
    stream_mono, stream_dual = translate_stream(stream=f.read(), **params)

HTTP

pip install pdf2zh[backend]
pdf2zh --flask
pdf2zh --celery worker
curl http://localhost:11008/v1/translate -F "[email protected]" -F "data={\"lang_in\":\"en\",\"lang_out\":\"zh\",\"service\":\"google\",\"thread\":4}"
{"id":"d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a"}

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a
{"info":{"n":13,"total":506},"state":"PROGRESS"}

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a
{"state":"SUCCESS"}

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a/mono --output example-mono.pdf

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a/dual --output example-dual.pdf

curl http://localhost:11008/v1/translate/d9894125-2f4e-45ea-9d93-1a9068d2045a -X DELETE

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