作者:肖桐 (Tong Xiao) 朱靖波 (Jingbo Zhu)
单位:东北大学自然语言处理实验室 (NEUNLPLab) / 小牛翻译 (NiuTrans Research)
顾问:姚天顺 (Tianshun Yao) 王宝库 (Baoku Wang)
网站:https://opensource.niutrans.com/mtbook/homepage.html
GitHub:https://github.com/NiuTrans/MTBook
百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1S4EOfNyyjCVGlMe9Ektn2g 提取码:MTBK
☀️ 谢谢大家的关注,完整版来了! 😁
这是一个教程,目的是对机器翻译的统计建模和深度学习方法进行较为系统的介绍(前身为《机器翻译:统计建模与深度学习方法》)。其内容被编纂成书,可以供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习之用,亦可作为自然语言处理,特别是机器翻译相关研究人员的参考资料。本书用tex编写,所有源代码均已开放。
本书共分为四个部分,每部分由若干章节组成,章节的顺序参考了机器翻译技术发展的时间脉络,同时兼顾了机器翻译知识体系的内在逻辑。各部分的主要关系如下(如果无法显示图片可以稍后再试):
Part I 机器翻译基础
- 机器翻译简介
- 统计语言建模基础
- 词法分析和语法分析基础
- 翻译质量评价
Part II 统计机器翻译
- 基于词的机器翻译建模
- 基于扭曲度和繁衍率的模型
- 基于短语的模型
- 基于句法的模型
Part III 神经机器翻译
- 人工神经网络和神经语言建模
- 基于循环神经网络的模型
- 基于卷积神经网络的模型
- 基于自注意力的模型
- 12.1 自注意力机制
- 12.2 Transformer 架构
- 12.3 位置编码
- 12.4 基于点乘的多头注意力机制
- 12.5 残差网络和层标准化
- 12.6 前馈全连接网络子层
- 12.7 训练
- 12.8 推断
- 12.9 小结及拓展阅读
Part IV 机器翻译前沿
- 神经机器翻译模型训练
- 神经机器翻译模型推断
- 神经机器翻译结构优化
- 低资源神经机器翻译
- 多模态、多层次机器翻译
- 机器翻译应用技术
- 18.1 机器翻译的应用并不简单
- 18.2 增量式模型优化
- 18.3 交互式机器翻译
- 18.4 翻译结果的可干预性
- 18.5 小设备机器翻译
- 18.6 机器翻译系统的部署
- 18.7 机器翻译的应用场景
Part V 附录
注:本书的pdf版本可以从GitHub仓库获取https://github.com/NiuTrans/MTBook/blob/master/mt-book.pdf
本书的tex源代码地址为:https://github.com/NiuTrans/MTBook/src
编译前需要安装MikTeX,并在MikTeX Console中下载并更新编译所需宏包。之后,编译src目录下的mt-book-xelatex.tex即可得到pdf文件,编译指令如下:
xelatex mt-book-xelatex
biber mt-book-xelatex
makeindex mt-book-xelatex
xelatex mt-book-xelatex
xelatex mt-book-xelatex
在编译中可能会遇到内存不足的问题,可以通过以下方式解决:
-
运行cmd打开命令行窗口,输入:
initexmf --edit-config-file=xelatex
-
在弹出的文件中输入以下内容:
main_memory=5000000 extra_mem_bot=5000000 font_mem_size=5000000 pool_size=5000000 buf_size=5000000
-
在cmd窗口输入:
initexmf --dump=xelatex
更新latex格式文件
-
打开texmf.cnf文件,更改其内容为:
main_memory=5000000 extra_mem_bot=5000000 font_mem_size=5000000 pool_size=5000000 buf_size=5000000
-
调用texhash更新latex格式文件
注:编译tex文件会依赖一些宏包。如果有任何编译错误,建议将宏包更新至最新版本。
本教程部分章节的课件已开放(我们对有些章节进行了合并)。pdf版本的地址为https://github.com/NiuTrans/MTBook/tree/master/slides
本书的开源内容基于The Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Unported License(link)
2021年2月1日 修复大量的文字错误 V0.31
2021年2月1日 《机器翻译:基础与模型》,完整版 V0.3
2020年12月1日 《机器翻译:基础与模型》(更名后),基础篇 V0.2
2020年5月21日 《机器翻译:统计建模与深度学习方法》,第一版 V0.1
感谢为本书做出贡献的小牛团队(部分)成员
曹润柘、曾信、孟霞、单韦乔、周涛、周书含、许诺、李北、许晨、林野、李垠桥、王子扬、刘辉、张裕浩、冯凯、罗应峰、魏冰浩、王屹超、李炎洋、胡驰、姜雨帆、田丰宁、刘继强、张哲旸、陈贺轩、牛蕊、杜权、张春良、王会珍、张俐、马安香、胡明涵
有任何问题请联系xiaotong [at] mail.neu.edu.cn (肖桐) 或 caorz0628 [at] qq.com(曹润柘)