the-craft-of-selfteaching

One has no future if one couldn't teach themself^[1].

自学是门手艺

没有自学能力的人没有未来

作者：李笑来

特别感谢霍炬（@virushuo）、洪强宁（@hongqn) 两位良师诤友在此书写作过程中给予我的巨大帮助！

# pseudo-code of selfteaching in Python

def teach_yourself(anything):
    while not create():
        learn()
        practice()
    return teach_yourself(another)

teach_yourself(coding)

有兴趣帮忙的朋友，请先行阅读 如何使用 Pull Request 为这本书校对。

目录

• 01.preface（前言）
• 02.proof-of-work（如何证明你真的读过这本书？）
• Part.1.A.better.teachyourself（为什么一定要掌握自学能力？）
• Part.1.B.why.start.from.learning.coding（为什么把编程当作自学的入口？）
• Part.1.C.must.learn.sth.only.by.reading（只靠阅读习得新技能）
• Part.1.D.preparation.for.reading（开始阅读前的一些准备）
• Part.1.E.1.entrance（入口）
• Part.1.E.2.values-and-their-operators（值及其相应的运算）
• Part.1.E.3.controlflow（流程控制）
• Part.1.E.4.functions（函数）
• Part.1.E.5.strings（字符串）
• Part.1.E.6.containers（数据容器）
• Part.1.E.7.files（文件）
• Part.1.F.deal-with-forward-references（如何从容应对含有过多 “过早引用” 的知识？）
• Part.1.G.The-Python-Tutorial-local（官方教程：The Python Tutorial）
• Part.2.A.clumsy-and-patience（笨拙与耐心）
• Part.2.B.deliberate-practicing（刻意练习）
• Part.2.C.why-start-from-writing-functions（为什么从函数开始？）
• Part.2.D.1-args（关于参数（上））
• Part.2.D.2-aargs（关于参数（下））
• Part.2.D.3-lambda（化名与匿名）
• Part.2.D.4-recursion（递归函数）
• Part.2.D.5-docstrings（函数的文档）
• Part.2.D.6-modules（保存到文件的函数）
• Part.2.D.7-tdd（测试驱动的开发）
• Part.2.D.8-main（可执行的 Python 文件）
• Part.2.E.deliberate-thinking（刻意思考）
• Part.3.A.conquering-difficulties（战胜难点）
• Part.3.B.1.classes-1（类 —— 面向对象编程）
• Part.3.B.2.classes-2（类 —— Python 的实现）
• Part.3.B.3.decorator-iterator-generator（函数工具）
• Part.3.B.4.regex（正则表达式）
• Part.3.B.5.bnf-ebnf-pebnf（BNF 以及 EBNF）
• Part.3.C.breaking-good-and-bad（拆解）
• Part.3.D.indispensable-illusion（刚需幻觉）
• Part.3.E.to-be-thorough（全面 —— 自学的境界）
• Part.3.F.social-selfteaching（自学者的社交）
• Part.3.G.the-golden-age-and-google（这是自学者的黄金时代）
• Part.3.H.prevent-focus-drifting（避免注意力漂移）
• Q.good-communiation（如何成为优秀沟通者）
• R.finale（自学者的终点）
• S.whats-next（下一步干什么？）
• T-appendix.editor.vscode（Visual Studio Code 的安装与配置）
• T-appendix.git-introduction（Git 简介）
• T-appendix.jupyter-installation-and-setup（Jupyterlab 的安装与配置）
• T-appendix.symbols（这些符号都代表什么？）

关于 .ipynb 文件转换为 .md 文件的备注：

# 需提前安装 nbconvert 插件，Terminal 下执行：
$ jupyter nbconvert --to markdown *.ipynb

而后将所有 `.md` 文件移到 `markdown/` 目录之下 —— 除 `README.md` 文件之外

`README.md` 文件复制一份到 `markdown/` 目录之下，而后编辑为当前文件

# 需使用 VSCode 批量 Find and Replace:
将所有 (https://raw.githubusercontent.com/selfteaching/the-craft-of-selfteaching/master/images/ 替换为 (https://raw.githubusercontent.com/selfteaching/the-craft-of-selfteaching/master/images/
将所有 (Part.1.A.better.teachyourself_files/ 替换为 (https://raw.githubusercontent.com/selfteaching/the-craft-of-selfteaching/master/images/
将所有 (Part.1.E.6.containers_files/ 替换为 (https://raw.githubusercontent.com/selfteaching/the-craft-of-selfteaching/master/images/
将所有 ```\n\n 替换为 ```\n
将所有	\n\n```	替换为 \n```
将所有 .ipynb) 替换为 .md)

`Part.1.E.3.controlflow.md` 文件中有过长的 output 需要编辑
`Part.1.E.7.files.md` 文件中有过长的 output 需要编辑

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推荐读者在自己的浏览器上安装 Stylus 这类终端 CSS 定制插件，Chrome/Firefox/Opera 都支持 Stylus 插件。以便拥有更好的阅读体验。以下 gif 图片展示的是使用自定义 css 前后的效果：

我用的 Stylus 定制 CSS（针对 github.com）是这样的：

.markdown-body {font-family: "PingFang SC";}
strong {color:#6392BF;}
em {color: #A9312A; font-style: normal !important;}
table {font-size: 95% !important;}


.CodeMirror, pre {font-size: 90%;}
pre {
    padding: 10px 25px;
    background-color: #fafafa;
    border-left: 4px solid #dadada;
    border-radius: 10px;
}

pre code {
    background-color: #fafafa;
}

h1 code,
h2 code,
h3 code,
h4 code,
p code, 
li code,
blockquote p code, 
blockquote li code,
td code {
    background-color: #f6f6f6;
    font-size: 90%;
    color:#2e2e2e;
    padding: 4px 4px;
    margin: 0 8px;
    box-shadow: 0px 1px 2px 0px rgba(0,0,0,0.2);
    border-radius: 4px;
}
}

我写的内容里，为了重点突出，特别定制了 strong 和 em 两个元素的显示，让它们以不同的颜色展示；又因为中文并不适合斜体展示，所以，把 em 的 font-style 设定为 normal……

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本书的版权协议为 CC-BY-NC-ND license。

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脚注

[1]：'Themselves' or 'themself'?-- Oxford Dictionary

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