assignment
实验:使用matlab或python对随机一张灰度图片进行线性、分段线性、非线性的点运算,对比原图和进行灰度变化后的效果
使用python编程实现（可以不使用工具包提供的函数）图像的平移，镜像和旋转，以及这三种几何变换的复合
使用python编程实现以下三种情况的傅里叶反变换，进而比较复原图像的区别，理解傅里叶变换后的幅度谱和相位谱
复现何凯明Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior论文中图像去雾算法
使用python实现维纳滤波，要求：比较信噪比未知，信噪比已知，图像和噪声自相关函数已知，这三种情况下的图像复原结果
使用DPCM编码，对随机一张灰度图片进行编码和解码，比较不同量化器（1-bit, 2-bit, 4-bit, 8-bit）的重建图像区别，并计算重建图像的PSNR和SSIM值
实验:用matlab或python语言实现大津法和迭代法阈值分割，并实验比较两者的性能差别。
使用matlab或python，生成(图片lena)不同空间分辨率、不同灰度分辨率的图片，比较它们的区别
使用Opencv实现分水岭算法，并进行测试