EM.py

初始均值，协方差矩阵采用随机采样生成

EM_plus_KMEANS.py

先随机抽取部分样本用KMEANS分类，得到各类的均值和协方差矩阵，用它们作为Gaussian的初始参数，这既可以避免Gaussian初始值不恰当导致的回归时间过长，又可以避免贝叶斯估计时分母(一个样本点的概率密度)过小从而被计为0导致的报错。