YOLOv8 人体姿态判断

项目介绍

YOLOv8 人体姿态判断是一个基于最新YOLOv8模型的深度学习项目，旨在识别和分析人体姿态。此项目通过摄像头捕捉实时图像或处理存储图像，识别人体关键点，并根据这些关键点判断人体的姿态状态，如站立、行走或跳跃。

特性

• 实时姿态检测：使用摄像头实时捕捉并分析人体姿态。
• 高精度识别：利用YOLOv8模型高效识别图像中的人体和关键点。
• 多姿态判断：能够判断多种人体姿态，包括但不限于站立、行走和跳跃。
• 易于集成：提供了简单的API，便于在其他项目中集成和使用。

开始使用

先决条件

确保你的机器上已安装以下软件：

• Python 3.8+
• PyTorch 1.7+
• OpenCV 4.5+
• Numpy

安装

首先克隆这个仓库到本地：

git clone https://github.com/Mrjianning/yolov8_pose_judge.git
cd yolov8_pose_judge

安装所需的依赖：

pip install -r requirements.txt

快速开始

运行以下命令以启动姿态检测：

python main.py 

示例

以下是一些使用YOLOv8 人体姿态判断进行姿态检测的示例图片：