开发环境模型调试

在开发环境 notebook 中将目录中的 model目录/V版本，notebook目录 进行 Sync Obs 同步。

• model目录/V版本 中可能含有多个版本，只需要选择需要调试的版本目录进行同步即可
• notebook目录 中含 detect_image.py文件 和 detect_video.py文件 是便于自己本机运行和在开发环境 Terminal - TensorFlow-1.13.1 中执行。

终端执行方式

1. 打开 Terminal 后命令，可以看到已同步的 model 和 notebook

cd work

# V0025 是你同步的模型版本
ls -lh model/V0025/model

ls -lh notebook

2. 先切换到 tf-1.13.1 环境

source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.13.1
# (TensorFlow-1.13.1) sh-4.3$

3. 选择执行你需要的识别 py

# 图片识别 detect_image.py 文件
python notebook/detect_image.py --image notebook/test.jpg --min_score 0.2 --show_image true --show_box_label true --input_size 1024 --version V0025 --h5 train_mask_rcnn.h5

# 视频识别 detect_video.py 文件
python notebook/detect_video.py --video notebook/test.mp4 --min_score 0.2 --show_image true --show_box_label true --input_size 1024 --version V0025 --h5 train_mask_rcnn.h5

输入参数

名称	说明
image	图片文件路径
video	视频文件路径
min_score	最小显示分数，默认 0.2
show_image	是否输出带覆盖物结果，默认 true
show_box_label	结果图是否显示框和文字，默认 true
input_size	图片尺寸统一处理大小识别 320/480/512/1024，默认 1024
version	选择你同步的模型版本号，默认 V0xxx
h5	具体模型文件名，默认 train_mask_rcnn.h5