diff --git "a/docs/other/20231230-R\350\257\255\350\250\200\345\255\246\344\271\240\345\222\214\345\272\224\345\257\271\350\200\203\350\257\225\347\232\204\344\270\252\344\272\272\346\200\235\350\200\203.md" "b/docs/other/20231230-R\350\257\255\350\250\200\345\255\246\344\271\240\345\222\214\345\272\224\345\257\271\350\200\203\350\257\225\347\232\204\344\270\252\344\272\272\346\200\235\350\200\203.md"
index b78d51a..da4d4ad 100644
--- "a/docs/other/20231230-R\350\257\255\350\250\200\345\255\246\344\271\240\345\222\214\345\272\224\345\257\271\350\200\203\350\257\225\347\232\204\344\270\252\344\272\272\346\200\235\350\200\203.md"
+++ "b/docs/other/20231230-R\350\257\255\350\250\200\345\255\246\344\271\240\345\222\214\345\272\224\345\257\271\350\200\203\350\257\225\347\232\204\344\270\252\344\272\272\346\200\235\350\200\203.md"
@@ -165,6 +165,7 @@ result <- map(my_list, ~.x^.x) # .x为占位符，逐元素计算
 
 ####  2.1，内置包
 [内置函数举例](https://wngwai.github.io/R/01%20%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%87%BD%E6%95%B0/)
+
 ![500](attachments/Pasted%20image%2020231227205626.png)
 
 内置函数包往往都是常用的基础功能，但要实现复杂的功能了？
@@ -221,7 +222,7 @@ tidyverse是一个R语言中的**数据科学和数据处理工具集合**，由
 
 3，算法改进：更高效的算法。
 
-图像识别技术的发展促在面部识别、商品识别（电商网购）、自动驾驶（特斯拉、华为）的技术发展和应用。
+图像识别技术的发展促进面部识别、商品识别（电商网购）、自动驾驶（特斯拉、华为）的技术发展和应用。
 
 （28号的小米汽车技术发布会）
 ![500](attachments/Pasted%20image%2020231230092146.png)
@@ -277,11 +278,11 @@ tidyverse是一个R语言中的**数据科学和数据处理工具集合**，由
 
 ![Pasted image 20231230151104](attachments/Pasted%20image%2020231230151104.png)
 
-根据**中线极限定理**，样本均值足够多下，**样本均值分布**呈现**正态分布**，*样本均值分布的均值* 与总体均值μ相等。
+根据**中心极限定理**，样本均值足够多下，**样本均值分布**呈现**正态分布**，*样本均值分布的均值* 与总体均值μ相等。
 
 ![Pasted image 20231230152212](attachments/Pasted%20image%2020231230152212.png)
 
-**接收域、拒绝域、置信区间**都是在样本均值分布上看的。
+**接受域、拒绝域、置信区间**都是在样本均值分布上看的。
 
 假设检验的核心思路就是**小概率反证法**，从总体中抽取一个样本，样本的均值x_bar只有非常小的概率落在了样本均值分布的两侧，这两侧所代表的抽样事件被称为**极端情况**。
 
@@ -294,7 +295,7 @@ tidyverse是一个R语言中的**数据科学和数据处理工具集合**，由
 
 其实到了上面那步我们就该结束了，例如再次抽样，样本均值出现在两端，我们就可以说这个样本中的成绩一样不是我们学校的。这跟我们的**生活经验是相符合**，我们根据小孩身高估计小孩年龄、根据工龄估计输入等，身高1.7m你会排除小孩的范畴，工资2500你不会认为工龄很长。
 
-但**数学家没有止步于此**，数学家想如果我不知道总体是什么分布，我该如果判这个样本是否代表极端情况发生？例如，我们不知道学校总体成绩μ，只有一个样本，只知道总体成绩的均值。
+但**数学家没有止步于此**，数学家想如果我不知道总体是什么分布，我该如果判这个样本是否代表极端情况发生？例如，我们不知道学校总体成绩分布情况，只有一个样本，只知道总体成绩的均值。
 
 通过将样本均值**减去μ值（归一化）**，**除以标准误（去除单位影响）**，将上面的**样本均值分布**中的数据转换过来，就得到**t分布**。然后数学家通过抽取不同事物的样本，计算t值，发现t分布存在共性，通过复杂的数学证明，证明了这种共性背后的科学性。同样的，中心极限定理，也是通过观察自然现象得到得结果。