Learn-DIP

• 记录一些《数字图像处理第四版》书中等一些基础算法的实现，包括相关库的调用。如果有库尽量会使用库函数来更快捷的完成，毕竟重复的轮子尽量少造。
• 记录一些学习 3DV 时经典的计算机视觉算法，姑且也算图像处理

构成

尽可能按照一个模块一个文件夹来，整体会用 Python 来实现，具体代码运行的环境参考文件：

• Python 环境

主要部分

• 频率域滤波
  • 带阻/带通滤波
  • 陷波滤波
• 图像去噪
  • 去除椒盐噪声(自适应中值法)
  • 运动模糊恢复(维纳滤波&约束最小二乘方滤波)
• 形态学
  • 骨架提取
• 图像分割
  • 点线和边缘检测
    • 线检测(霍夫变换)
    • Canny
    • Harris 角点检测
  • 特征描述子
    • HOG
  • 图割法分割
  • 聚类法分割
    • K-Means
    • 像素特征(基于像素点的图片分割)
  • 超像素法分割
    • 简单线性迭代聚类(SLIC)
• 图像调整
  • Seam-Carving
  • 图像金字塔
  • Metric rectification
• 图像分类
  • KNN
• 目标追踪
  • Lucas-Kanade
• 相机标定 & 位姿优化
  • 棋盘格标定

额外部分

C++ 的代码整理了出来，姑且先放在这里一些，具体环境参考C++ 环境

• GMM
• LSD