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LLMs interview notes and answers:该仓库主要记录大模型(LLMs)算法工程师相关的面试题和参考答案
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系[email protected] 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型
Dify is an open-source LLM app development platform. Dify's intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting yo…
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目 + 64K超长上下文模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models)
本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验(大模型工程化、大模型应用落地)
LangChain 的中文入门教程
《Hello 算法》:动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 代码。简体版和繁体版同步更新,English version ongoing
Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
Learning Large Language Model (LLM)(大语言模型学习)
AiLearning:数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert in 2022
Python 开源项目之「自学编程之路」,保姆级教程:AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。
deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源)