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동시성에 대해서

낙관적 락

큰 맥락:

낙관적 락은 데이터에 대한 충돌이 드물다고 가정하고, 충돌이 발생할 경우에만 처리합니다. 데이터가 수정될 가능성이 낮거나 충돌을 처리할 방법이 있는 경우 유용합니다.

자세한 설명:

예를 들어, 책을 빌릴 때 대출 중인 책이 다른 사람에 의해 대출되지 않을 것이라고 가정합니다. 책이 다른 사람이 대출 중이라면, 대출 요청이 실패할 것입니다. 데이터베이스에서 낙관적 락은 버전 번호나 타임스탬프를 사용하여 충돌 여부를 확인하고, 충돌이 발생하면 롤백하거나 다시 시도하도록 합니다.

비유:

도서관에서 책을 빌릴 때, 책의 상태를 확인하지 않고 빌리려고 하는 것과 같습니다. 만약 다른 사람이 책을 대출 중이면, 시스템은 이를 감지하고 대출 요청을 실패로 처리합니다.

비관적 락

큰 맥락:

비관적 락은 데이터가 충돌할 가능성이 높다고 가정하고, 데이터에 대한 접근을 미리 잠가서 다른 스레드가 접근하지 못하도록 합니다.

자세한 설명:

예를 들어, 공용의 문서를 편집할 때, 문서를 열면 다른 사람이 동시에 열 수 없도록 잠금 장치를 거는 것입니다. 이렇게 하면 동시에 편집하여 충돌이 발생하는 것을 방지할 수 있습니다. 데이터베이스에서는 SELECT ... FOR UPDATE와 같은 쿼리를 사용하여 비관적 락을 구현합니다.

비유:

공용 회의실에서 여러 사람이 동시에 회의실을 예약하려 할 때, 회의실의 예약 가능 여부를 체크하고, 한 사람이 예약하면 다른 사람은 예약할 수 없도록 잠금 장치를 설치하는 것입니다.

redis 를 이용한 방법

큰 맥락:

Redis와 같은 외부 저장소는 빠른 접근 속도와 높은 동시성 처리를 제공하며, 캐싱 및 분산 락 관리 등 다양한 용도로 사용됩니다.

자세한 설명:

예를 들어, 데이터베이스에 대한 요청이 너무 많아 지연이 발생할 때, Redis를 캐시로 사용하여 자주 조회되는 데이터를 빠르게 제공하고, 분산 락을 통해 여러 인스턴스 간의 동기화를 관리할 수 있습니다.

비유:

대형 쇼핑몰에서 고객이 자주 찾는 제품 정보를 빠르게 제공하기 위해 매장에 별도의 정보 디스플레이를 설치하는 것과 같습니다. 고객이 특정 제품을 검색하면, 매장에 있는 디스플레이에서 빠르게 정보를 제공받을 수 있습니다.

분산 Lock과 처리 형태 : redis를 가지고 낙관적 락과 비관적 락 성정 각 was 의 하위에 rdb 에서 쿠폰과 수량을 각각 들고 있는다.

1. 쿠폰을 소비할 시 요청을 redis 에서 받고 lock 을 걸어 각 데이터 베이스의 수량을 - 하는 방법