眼动数据处理

此文件夹用于存储处理眼动数据的代码

eye_process.py

说明：

此程序适用于使用psychopy_tobii_controller生成的眼动文件

目的分析：

1. 由于眼动程序生成的文件格式是tsv (tobii支持)，为了excel处理方便 在源代码中改成了xls，但excel不能正常打开，所以不能直接使用pandas。 解决思路：通过with open打开，通过数据格式处理，转为pandas支持的数据框。
2. 输出的眼动文件中，以屏幕中心为0点。但为了方便计算，需要改成以左上角为0点。 解决思路：显示器分辨率为1920*1080，因此，x + 960, y + 540
3. 在Event列，输出的眼动文件中，只在每一事件开始时的一行写trigger。为了后续 分析方面，需要连续写入相同trigger，直到该事件结束。 解决思路： 1) 使用fillna(method='ffill')，以前一个trigger为准，填充空值 2) 使用fillna('Event')填充其他空值
4. 原眼动文件中空值的标记方式是np.nan,为了方便后续在matlab中计算眼动，需改成"-1" 解决思路：在Event列处理完成后通过fillna(-1)实现
5. 删除特定行，如Event==1, Event=='Event'等 解决思路：获取特定行的index，使用tolist()转为列表，通过drop()删除
6. 将TimeStamp列时间递增。即第二个试次的开始时间为第一个试次的结束时间。

ns_el_pre.m

脑电和眼动结合批处理脚本 用于分析基于eeglab和eye-eeg联合数据的预处理脚本，具体使用方法可以参考：csdn博客 该脚本处理的脑电数据是neuroScan产生的，眼动文件是eyelink产生

BP_pre.m

和ns_el_pre一样，只不过脑电文件时BrainProduct产生

position_gain.py

用于计算positon gain。眼动文件由eyelink中的dataViewer导出

compute-mean-std-checkpoint.ipynb

计算眼动数据的平均数和标准差。眼动文件由eyelink中的dataViewer导出

Update Log

• 二〇一九年五月十六日 21:44:19，创建README
• 二〇一九年五月十六日 21:59:04，上传 eye_process.py并添加说明
• 二〇一九年五月三十一日 15:01:48，添加add_time()
• 2019-10-31 22:18:47，大更新：
  • 更新原有计算中的bug
  • 优化代码
• 2022-08-15 更新README.MD