从PaddleOCR转换模型到PytorchOCR
- torch: 2.0.1
- paddle: 2.5.1
- 系统:win10 cpu
注意:不在下述列表中的模型代表还未经过验证
模型下载地址
百度云: 链接:https://pan.baidu.com/s/1rLYJt647EE0341mfHjSWMg?pwd=uyea 提取码:uyea
模型 | 是否对齐 | 对齐误差 | 配置文件 |
---|---|---|---|
ch_PP-OCRv4_rec_mobile | Y | 3.6277156e-06 | config |
ch_PP-OCRv4_det_mobile | Y | 0 | config |
ch_PP-OCRv3_rec | Y | 4.615016e-11 | config |
ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml | Y | Teacher_head_out_res 7.470646e-10 Student_head_out_res 4.615016e-11 |
config |
ch_PP-OCRv3_det_student | Y | 1.766314e-07 | config |
ch_PP-OCRv3_det_cml | Y | Student_res 1.766314e-07 Student2_res 3.1212483e-07 Teacher_res 8.829421e-08 |
config |
ch_PP-OCRv3_det_dml | Y | ok | config |
cls_mv3 | Y | 5.9604645e-08 | config |
功能性:
- 端到端推理
- det推理
- rec推理
- cls推理
- 导出为onnx
- onnx推理
- tensorrt 推理
- 训练,评估,测试
模型:
- PP-OCRv4 det mobile
- PP-OCRv4 det server
- PP-OCRv4 rec mobile
- PP-OCRv4 rec server
- DB
- DB ++
- CRNN
参考PaddleOCR
# 单卡
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/train.py -c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml
# 多卡
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 torchrun --nnodes=1 --nproc_per_node=4 tools/train.py --c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/eval.py -c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml
python tools/infer_rec.py -c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml
python tools/export.py -c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml
会将模型导出为onnx格式(默认,torch script未做测试),同时导出后处理和预处理参数
# det + cls + rec
python .\tools\infer\predict_system.py --det_model_dir=path/to/det/export_dir --cls_model_dir=path/to/cls/export_dir --rec_model_dir=path/to/rec/export_dir --image_dir=doc/imgs/1.jpg --use_angle_cls=true
# det
python .\tools\infer\predict_det.py --det_model_dir=path/to/det/export_dir --image_dir=doc/imgs/1.jpg
# cls
python .\tools\infer\predict_cls.py --cls_model_dir=path/to/cls/export_dir --image_dir=doc/imgs/1.jpg
# rec
python tools/infer/predict_rec.py --rec_model_dir=path/to/rec/export_dir --image_dir=doc/imgs_words/en/word_1.png
ref: