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from rich.console import Console
from rich.table import Table
from rich import print
from datetime import datetime
from time import sleep
from playwright.sync_api import sync_playwright
import pandas as pd
import shutil
import webbrowser, os
console = Console(record=False)
#Caminho objeto avo para a extração dos Dados
url="https://www.go.gov.br/servicos-digitais/detran/consulta-veiculos"
# Dados Referente as Registros Placa e Renavam
df= pd.read_csv('./data/carretinhas1.csv', sep=';')
print("\n[yellow][b]Pra Locar[/][/]\n[red]*********[/]")
with console.status('Configurando o sistema\n...'):
sleep(3)
diretorio = './carretinhas/infracoes/'
if(os.path.exists(diretorio)):
shutil.rmtree(diretorio)
diretorio_resultData='./carretinhas/data/'
if(os.path.exists(diretorio_resultData)):
shutil.rmtree(diretorio_resultData)
os.mkdir(diretorio_resultData)
def data_agora():
data = datetime.now()
data2 = data.strftime("%d/%m/%Y %H:%M:%S")
return data2
#Configuração
def navegar():
playwright = sync_playwright().start()
browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
return page, browser, playwright
page, browser, playwright = navegar()
page.goto(url)
#variáveis Identificação dataSet
coluna_situacao = 'Situação'
coluna_quantidade = 'Quantidade'
coluna_valor = 'Valor (R$)'
coluna_valor_desconto ='Valor com Desconto (R$)'
vencida = 'Vencidas'
nao_vencidas = 'Não Vencida'
sob_judice ='Sob Judice'
parcelada ='Parcelada'
notificada ='Notificada'
sne ='SNE - Sistema de Notificação Eletrônica'
#Variável responsável para a ciação do doc .csv
info_infracoes = 'Placa;Quantidade;Valor (R$);Valor com Desconto (R$);Situação\n'
#Mapeamento
form_placa = "//html//body//app-root//app-raiz-servicos-digitais//body//div//div//div//div//lib-consultar-dados//div[2]//div//form/div[1]//div[1]//exui-input//div//mat-form-field//div//div[1]//div[3]//input"
form_renavan = "//html//body//app-root//app-raiz-servicos-digitais//body//div//div//div//div//lib-consultar-dados//div[2]//div//form//div[1]//div[2]//exui-input//div//mat-form-field//div//div[1]//div[3]//input"
btn_voltar=page.locator("//html[1]//body[1]//div[4]//div[2]//div[1]//mat-dialog-container[1]//lib-dialog-detalhe-infracao[1]//div[1]//div[1]//div[1]//div[1]//exui-outline-button[1]//div[1]")
btn_consultar= page.locator("form > div:nth-child(2) exui-button-primary button")
menu_debitos_veiculos=page.locator("//span[contains(.,'Débitos do Veículo')]")
opcao_debitos_veiculos=page.locator("//h2[contains(.,'Débitos do Veículos')]")
tabela_debito_veiculo =page.locator("lib-debitos-veiculo exui-accordion:nth-child(1) div.responsive_table.mat-container-table table")
debitos_infracoes=page.locator("//h2[contains(.,'Débitos de Infrações')]")
paginacao =page.locator("ul.paginator-filtro")
def encerrar():
browser.close()
playwright.stop()
def inicio_busca(placa, renavan):
page.locator(form_placa).fill(placa)
page.locator(form_renavan).fill(renavan)
#Animação
with console.status('\nCarregando Dados\n...'):
sleep(3)
#Animação
with console.status('[yellow]Buscando Veículo[/]\n...', spinner='earth'):
sleep(3)
btn_consultar.click()
sleep(3)
#Métodos - Filtra os Dados e retorna a Soma
def soma_dataframe(df, condicao1, condicao2,condicao3):
soma = df[df[condicao1] == condicao2]
return sum(soma[condicao3])
#Método responsável para regulariar os Dados Monetários
def regularizar_dados(df, coluna):
df[coluna]=(df[coluna].
str.replace('.', '').
str.replace(',', '.').
astype(float)
)
print(f"[green b]start:[/] {data_agora()}\nSoftware de Busca de [b]Débitos[n]\n[b][u]Carretinhas[/][/]\n\n[green][b]Detran - Goiás[/][/]")
print(f'Fonte das Buscas:\n{page.title()}')
# Referencias a quantidades de veículos
for index in range(len(df)):
placa = df['PLACA'][index]
renavan = '0'+str(df['RENAVAN'][index])
''' * Registros - Débitos veículos'''
inicio_busca(placa, renavan)
print(f"\n[yellow]Pesquisa Carretinha[/] - {index +1}\n")
sleep(5)
menu_debitos_veiculos.click()
sleep(2)
opcao_debitos_veiculos.click()
sleep(2)
x=tabela_debito_veiculo.text_content()
tb = Table(title=f"Verificação - Débitos do Veículo - Carretinha - PLACA: {placa} - RENAVAN: {renavan}")
tb.add_column(f'{x[0:17].strip()}')
tb.add_column(f'{x[25:44].strip()}')
tb.add_column(f'{x[54:80].strip()}')
tb.add_column(f'{x[97:121].strip()}')
tb.add_column(f'{x[130:153].strip()}')
tb.add_column(f'{x[160:189].strip()}')
tb.add_column(f'{x[190:226].strip()}')
for i in range(1,2):
ano=page.locator(f"tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-anoExercicio.mat-column-anoExercicio.ng-star-inserted").text_content()
ipva=page.locator(f"table tbody tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-valorIpva.mat-column-valorIpva.ng-star-inserted").text_content()
licenciamento = page.locator(f"table tbody tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-valorLicenciamento.mat-column-valorLicenciamento.ng-star-inserted").text_content()
seg_obrigatorio = page.locator(f"table tbody tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-valorSeguro.mat-column-valorSeguro.ng-star-inserted").text_content()
infracoes = page.locator(f"table tbody tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-valorMulta.mat-column-valorMulta.ng-star-inserted").text_content()
data_vencimento = page.locator(f"table tbody tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-dataVencimento.mat-column-dataVencimento.ng-star-inserted").text_content()
valor_total = page.locator(f"table tbody tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-valorTotal.mat-column-valorTotal.ng-star-inserted").text_content()
tb.add_row(ano, ipva, licenciamento, seg_obrigatorio, infracoes, data_vencimento, valor_total )
#imprime Tabela Débitos Veículo
console.print(tb)
print('\n')
opcao_debitos_veiculos.click()
sleep(2)
debitos_infracoes.click()
sleep(2)
''' * Registros de Infrações '''
#Registros da Tabela Infraçõess
tb = Table(title=f"Resumo - Débitos de Infrações - Carretinha - PLACA: {placa} - RENAVAN: {renavan}")
tb.add_column(coluna_situacao)
tb.add_column(coluna_quantidade)
tb.add_column(coluna_valor)
tb.add_column(coluna_valor_desconto)
valores = []
for i in range(1,7):
if(page.locator(f'tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-quantidade.mat-column-quantidade.ng-star-inserted').is_visible()):
qtd = int(page.locator(f'tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-quantidade.mat-column-quantidade.ng-star-inserted').text_content())
valores.append(qtd)
if(sum(valores) == 0):
print(f"CARRETINHA PLACA: [green b]{placa}[/] RENAVAN: [green b]{renavan}[/]\n[green blink b]:white_check_mark:\tSEM INFRAÇÕES[/]")
else:
for i in range(1,7):
registro_situacao =f"{page.locator(f'tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-situacao.mat-column-situacao.ng-star-inserted').text_content()}"
regstro_quantidade=f"{page.locator(f'tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-quantidade.mat-column-quantidade.ng-star-inserted').text_content()}"
registro_valor=f"{page.locator(f'tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-valorNormal.mat-column-valorNormal.ng-star-inserted').text_content()}"
registro_valor_desconto=f"{page.locator(f'tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-valorComDesconto.mat-column-valorComDesconto.ng-star-inserted').text_content()}"
valor_registro_valor=registro_valor.strip('R$').strip()
#Valores Responsável para a criação do Arquivo .CSV
valor_registro_valor_desconto = ''
if(registro_valor_desconto == 'Sem Desconto'):
valor_registro_valor_desconto = '0.00'
else:
valor_registro_valor_desconto = registro_valor_desconto.strip('R$').strip()
info_infracoes += f'{placa};{regstro_quantidade};{valor_registro_valor};{valor_registro_valor_desconto};{registro_situacao}\n'
tb.add_row(
registro_situacao,
regstro_quantidade,
registro_valor,
registro_valor_desconto
)
qtd_registros = int(page.locator(f'tr:nth-child({i}) td.mat-cell.cdk-cell.cdk-column-quantidade.mat-column-quantidade.ng-star-inserted').text_content())
if(qtd_registros != 0):
page.locator(f"//html/body//app-root//app-raiz-servicos-digitais//body//div//div//div//div//lib-detalhes-veiculo//div[2]//div//exui-abas-nav//div//div//exui-aba-nav[2]//div//lib-debitos-veiculo//div//exui-acordeons//exui-accordion[2]//div//div[2]//div//div//exui-table//table//tbody//tr[{i}]//td[5]//exui-icon//img").click()
n=1
for i in range(1,(qtd_registros+1)):
numero_infracao = page.locator(f"(//td[contains(@class,'mat-cell cdk-cell cdk-column-autoInfracao mat-column-autoInfracao ng-star-inserted')])[{n}]").text_content()
page.locator(f"(//img[contains(@width,'24')])[{n}]").click()
sleep(2)
arquivo_captura = f'{diretorio}{placa}/{placa}_{renavan}_numero_infracao_{numero_infracao}.png'
page.locator("div[class='cdk-overlay-pane']").screenshot(path=arquivo_captura)
print(f'[#FF00FF]Realizando a captura da infração:[/] [red b u]{numero_infracao}[/]')
btn_voltar.click()
sleep(2)
if((i+5)%5 == 0):
n=1
page.locator("//span[contains(.,'Próximo >')]").click()
else:
n+=1
page.go_back()
sleep(6)
menu_debitos_veiculos.click()
sleep(3)
debitos_infracoes.click()
sleep(2)
#Imprimir tabela - Infrações
print('\n')
console.print(tb)
print(f"\nCARRETINHA PLACA: [red b]{placa}[/] RENAVAN: [red b]{renavan}[/]\n:no_entry:\t[yellow on red blink b]INFRAÇÕES[/]\n")
debitos_infracoes.click()
sleep(3)
page.go_back()
sleep(3)
#Animação
with console.status('Reiniciando os Dados\n...'):
sleep(5)
#Animação
with console.status('Finalizando a Operação: Busca de Infrações\n...'):
sleep(5)
encerrar()
print("[#7FFF00]\n\nPesquisa de Infrações Finalizadas[/]\n\n")
#Criação de um arquivo CSV - Consolidação das informações de Infrações
arquivo_csv = f"{diretorio_resultData}infracoes.csv"
with open(arquivo_csv, "w", encoding='utf-8') as arquivo:
arquivo.write(info_infracoes)
sleep(2)
''' * Criação do Report - Dados Gerais - Infrações'''
#criação do DataSet - Produto Resultante da aplicação
df2 = pd.read_csv(arquivo_csv, sep=';', encoding='utf-8')
#Aplicando a normalização
regularizar_dados(df=df2, coluna=coluna_valor)
regularizar_dados(df=df2, coluna=coluna_valor_desconto)
#Soma - Quantidade
qtd_vencidas = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, vencida, coluna_quantidade)
qtd_nao_vencidas= soma_dataframe(df2, coluna_situacao, nao_vencidas, coluna_quantidade)
qtd_sob_judice = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, sob_judice, coluna_quantidade)
qtd_parcelada = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, parcelada, coluna_quantidade)
qtd_notificada = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, notificada, coluna_quantidade)
qtd_sne = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, sne, coluna_quantidade)
#Soma Valor
valor_vencidas = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, vencida, coluna_valor)
valor_nao_vencidas= soma_dataframe(df2, coluna_situacao, nao_vencidas, coluna_valor)
valor_sob_judice = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, sob_judice, coluna_valor)
valor_parcelada = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, parcelada, coluna_valor)
valor_notificada = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, notificada, coluna_valor)
valor_sne = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, sne, coluna_valor)
#Soma Valor Com Desconto
valor_desconto_vencidas = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, vencida, coluna_valor_desconto)
valor_desconto_nao_vencidas= soma_dataframe(df2, coluna_situacao, nao_vencidas, coluna_valor_desconto)
valor_desconto_sob_judice = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, sob_judice, coluna_valor_desconto)
valor_desconto_parcelada = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, parcelada, coluna_valor_desconto)
valor_desconto_notificada = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, notificada, coluna_valor_desconto)
valor_desconto_sne = soma_dataframe(df2, coluna_situacao, sne, coluna_valor_desconto)
#informações Gerais - Informações Consoliidadas
qtd_registro_careretinhas_infacoes= df2['Placa'].nunique()
qtd_reegistros_infracoes = sum(df2['Quantidade'])
valores_infracoes = sum(df2['Valor (R$)'])
valores_infracoes_desconto = sum(df2['Valor com Desconto (R$)'])
#Criação das Tabelas - Resumo dos Dados
tb1 = Table(title="Resumo Das Infrações - Dados Gerais")
tb1.add_column('QTD. Carretinhas com Infrações')
tb1.add_column('QTD. Infrações')
tb1.add_column('Total de Valores')
tb1.add_column('Total de Valores Com Desconto')
tb1.add_row(
str(qtd_registro_careretinhas_infacoes),
str(qtd_reegistros_infracoes),
f'R$ {str(round(valores_infracoes, 2))}',
f'R$ {str(round(valores_infracoes_desconto,2))}'
)
tb2 = Table(title="Resumo Das Infrações - Débitos das Infrações - Geral")
tb2.add_column(coluna_situacao)
tb2.add_column(coluna_quantidade)
tb2.add_column(coluna_valor)
tb2.add_column(coluna_valor_desconto)
tb2.add_row(
vencida,
str(qtd_vencidas),
f'R$ {str(round(valor_vencidas, 2))}',
f'R$ {str(round(valor_desconto_vencidas,2))}'
)
tb2.add_row(
nao_vencidas,
str(qtd_nao_vencidas),
f'R$ {str(round(valor_nao_vencidas, 2))}',
f'R$ {str(round(valor_desconto_nao_vencidas,2))}'
)
tb2.add_row(
sob_judice,
str(qtd_sob_judice),
f'R$ {str(round(valor_sob_judice, 2))}',
f'R$ {str(round(valor_desconto_sob_judice,2))}'
)
tb2.add_row(
parcelada,
str(qtd_parcelada ),
f'R$ {str(round(valor_parcelada, 2))}',
f'R$ {str(round(valor_desconto_parcelada,2))}'
)
tb2.add_row(
notificada,
str(qtd_notificada),
f'R$ {str(round(valor_notificada, 2))}',
f'R$ {str(round(valor_desconto_notificada,2))}'
)
tb2.add_row(
sne,
str(qtd_sne),
f'R$ {str(round(valor_sne, 2))}',
f'R$ {str(round(valor_desconto_sne,2))}'
)
#Animação
with console.status('[yellow]Realizando Análise[/]\n...', spinner='earth'):
sleep(3)
print('\n\n[#FF8C00 b]Resultado da Análise dos Dados de Infrações- Consolidados[/]\n')
console.print(tb2)
print()
console.print(tb1)
webbrowser.open(os.path.realpath(diretorio))
print(f"[green b]finish:[/] {data_agora()}")