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--epochs 160 \
--loss IFL --gamma 0.1
python train.py \
--dataset cifar100 \
--model resnet32 \
--schedule-steps 80 120 \
--epochs 160 \
--loss IFL --gamma 1.0
python train.py \
--dataset cifar100 \
--model resnet32 \
--schedule-steps 80 120 \
--epochs 160 \
--loss IFL --gamma 2.0
python train.py \
--dataset cifar100 \
--model resnet32 \
--schedule-steps 80 120 \
--epochs 160 \
--loss IFL --gamma 3.0
export CUDA_VISIBLE_DEVICES='0'
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python train.py --dataset cifar100 --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss cross_entropy
python train.py --dataset cifar100 --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss cross_entropy
python train.py --dataset cifar100 --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss cross_entropy
python train.py --dataset cifar100 --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss cross_entropy
export CUDA_VISIBLE_DEVICES='1'
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python train.py --dataset cifar100 --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA --gamma 3.0 --beta 10.0
python train.py --dataset cifar100 --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA --gamma 3.0 --beta 10.0
python train.py --dataset cifar100 --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA --gamma 3.0 --beta 10.0
export CUDA_VISIBLE_DEVICES='2'
python train.py --dataset cifar100 --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA --gamma 3.0 --beta 5.0
python train.py --dataset cifar100 --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA --gamma 3.0 --beta 5.0
python train.py --dataset cifar100 --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA --gamma 3.0 --beta 5.0
python train.py --dataset cifar100 --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA --gamma 3.0 --beta 5.0
export CUDA_VISIBLE_DEVICES='3'
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python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRL --theta 1.0 --beta 5.0 --gamma 3.0
python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRL --theta 1.0 --beta 5.0 --gamma 3.0
python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRL --theta 1.0 --beta 5.0 --gamma 3.0
export CUDA_VISIBLE_DEVICES='4'
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python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRL --theta 1.0 --beta 5.0 --gamma 3.0 --pairing complete
python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRL --theta 1.0 --beta 5.0 --gamma 3.0 --pairing complete
python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRL --theta 1.0 --beta 5.0 --gamma 3.0 --pairing complete
export CUDA_VISIBLE_DEVICES='5'
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python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRLsmooth --theta 1.0 --beta 5.0 --gamma 3.0
python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRLsmooth --theta 1.0 --beta 5.0 --gamma 3.0
python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRLsmooth --theta 1.0 --beta 5.0 --gamma 3.0
export CUDA_VISIBLE_DEVICES='6'
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python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRLscale --theta 1.0 --beta 5.0 --gamma 3.0 --scalefactor 1.5
export CUDA_VISIBLE_DEVICES='0'
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python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRLscale --theta 1.0 --beta 5.0 --gamma 3.0 --scalefactor 2.0
python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRLscale --theta 1.0 --beta 5.0 --gamma 3.0 --scalefactor 2.0
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python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRLscale --theta 1.0 --beta 0 --gamma 3.0 --scalefactor 1.25
python train.py --dataset cifar100_CRL --model resnet56 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss FL+MDCA+CRLscale --theta 1.0 --beta 0 --gamma 3.0 --scalefactor 1.25
export CUDA_VISIBLE_DEVICES='7'
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python train.py --dataset cifar10_CRL --model resnet32 --epochs 160 --schedule-steps 80 120 --loss NLL+CRL --theta 1.0