Mirar para cuidar

Instancias

• Heroku - Servidor hosteado en Heroku.
• Docker - Docker Image

Documentación de la API:

• API

Stack elegído

• SBT - Build Tools
• Scala - Lenguaje
• Finagle - Platform Server
• TwitterServer - Server API.
• Activate - Framework de Persitencia

Bases de datos integradas:

• Mysql
• MongoDB
• Redis - Como cache

Configuración

Tenemos un package object que tiene la configuracion de toda la aplicación. Muchas de esas configuraciones se leen de variables de entorno (aunque tienen un valor por default)

El objeto es:

package object configuration {
  object environment {
    val development
    val heroku

    val name
  }
  object server{
    val port
  }
  object database{
    val storage
    val fillData

    object mongo {
      val host
      val port
      val db
      val authentication
    }
    object mysql{
      val user
      val password
      val url
    }
    object redis{
      val host
      val port
    }
  }
}

Ejecución

Por default la app levanta en el puerto 9200.

• Desde IntelliJ: Para la ejecución hay que ejecutar el object Server.
• Desde la consola: Correr el comando sbt run y la app levanta.
• Desde la consola generando un jar: Correr el comando sbt assembly que generra el archivo carePrices.jar. Una vez generado se puede correr el jar ejecutando: java -jar carePrices.jar

Con la configuración por default

Por default el servidor va a escuchar el puerto 9200. Para cambiar eso hay que setear la variable de entorno correspondiente o modificar el puerto por default:

val port = ":" + Properties.envOrElse("PORT", "9200")

Para elegir que motor de base de datos se quiere usar hay que modificar la variable storage:

val storage = Properties.envOrElse("storage", "transient")

Los valores posibles son:

• transient - Utiliza la memoria
• mysql - Utiliza Mysql
• mongo - Utiliza MongoDB

Por default la base que utilizada es transient.

Datos de Prueba.

Podemos elegir si queremos instanciar datos de prueba, puede ser para que cuando trabajemos en modo transient, tener datos en cada corrida o si elegimos alguna de las bases persistente para llenar la base con un pequeño set de datos.
Para cambiar esta configuracion hay que setear la variable fill_data:

val fillData = Properties.envOrNone("fill_data").map(_=>false).getOrElse(true)

Configuración de las bases de datos

MYSQL

Si queremos que se utilice mysql debemos configurar:

• user - Por default es root.

  val user = Properties.envOrSome("mysql_user", Some("root"))

--

• password - Por default es root.

  val password = Properties.envOrSome("mysql_pwd", Some("root"))

--

• schema - Aca se configura el Schema:

  val schema = Properties.envOrElse("mysql_schema", "careprices")

--

• url - Aca se configura Host:

  val url = Properties.envOrElse("mysql_url", "jdbc:mysql://localhost:8889/")

Las tablas las crea el software.

MongoDB

Si queremos utilizar mongo hay que configurar:

• host - Por default es localhost.

  val host = Properties.envOrElse("mongo_host", "localhost")

--

• port - Por default es 27017.

  val port = Properties.envOrElse("mongo_posts", "27017")

--

• db - Por default es careprices :

  val db = Properties.envOrElse("mongo_db", "careprices")

--

• authentication - Por default es None:

  val authentication = Properties.envOrNone("mongo_auth")

Redis

Estamos usando Redis como cache de algunos recursos. Todavia no esta muy bien definido hasta que tengamos mas avanzado el TP. Por ahora lo usamos en un solo servicio, el de precios. Si no hay un servidor de redis, no pasa nada, se ignora la chaché y se ejecuta el código original. Es decir si no tenemos un servicio de Redis la aplicación sigue funcionando.

Para utilizar Redis necesitamos configurar:

• host - Por default es localhost.

   val host = Properties.envOrElse("redis_host", "localhost")

• port - Por default es 6379.

   val port = Properties.envOrElse("redis_port", "6379")

Docker

Nuestra app corre en una imagen docker con las siguientes catacterísticas:

• Ubuntu 15.10
• Java 8

Estamos usando docker-compose para describir algunas dependencias de imágenes:

• MongoDB
• Mysql
• Redis

Cada una de esas imágenes corre en un contenedor distinto que la app y se comunican por red. Lo que falta de configurar es pasar las variables de entorno de nuestra app para configurar la base de datos a utilizar.

Lo que no sabemos bien es si es mejor tener un contenedor por servicio o todos los servicios en el mismo contenedor/imagen.

Levantar la imágen Docker

Lavantar la imágen tenemos un script docker_run.sh que compila las imágenes y las levanta. Podemos configurar para que utilice la base de datos que querramos o si se quiere utilizar a redis como cache. Las formas son:

• docker_run.sh -d mysql o docker_run.sh --database=mysql - Con esto nuestra app utiliza mysql como base de datos.
• docker_run.sh -d mongo o docker_run.sh --database=mongo - Con esto nuestra app utiliza mongodb como base de datos.
• docker_run.sh -c redis o docker_run.sh --cache=redis - Con esto nuestra app utiliza redis como cache.
• Tambien podemos combinar mysql con redis p mongo con redis: docker_run.sh -d mongo -c redis.