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⭐ Brendon Mascarenhas ⭐

Formação: Graduado em Gestão da Tecnologia da Informação pela Faculdade Senac em 2017.

Mais de 7 anos de experiência em Desenvolvimento de Software, com experiência em diversos setores da tecnologia.

Posição Atual: Atuo como Desenvolvedor Back-End na Conexia Educação, trabalhando com .Net e NodeJs

Competências Técnicas Atua:

  • Desenvolvimento de Microserviços: Experiência com C#, criando endpoints SOAP e REST.
  • Desenvolvimento de Microserviços em NodeJs utilizando frameworks Nest.JS e FastiFy / Sequelize
  • Migração de Bancos de Dados: Proficiência em SQL Server, PostgreSQL, Firebird, Interbase e MySQL.
  • Desenvolvimento de Aplicações Desktop: Domínio em aplicações WPF (DotNet).
  • Desenvolvimento Web: Profundo conhecimento em AspNete AspNetCore, utilizando APIs e a interface Blazor, além de habilidades em HTML, CSS e JavaScript.
  • Bancos de Dados Não Relacionais: Experiência com DynamoDB e MongoDB.
  • Testes Unitários: Implementação de Unity Test .

Experiência com AWS:

  • API Gateway: Expertise no gerenciamento de APIs, facilitando a integração e a escalabilidade das aplicações.
  • S3 Bucket: Experiência com o armazenamento e recuperação de arquivos fisicos utilizando o Amazon S3.
  • Lambda: Capacidade comprovada em desenvolver funções serverless que executam código em resposta a eventos, reduzindo a complexidade e custos operacionais.
  • SQS: Experiência no uso de filas de mensagens para desacoplar e escalar microserviços os microserviços.
  • DynamoDB: Proficiência no uso do banco de dados NoSQL da AWS, DynamoDB, para operações de dados em alta velocidade e volume, proporcionando escalabilidade e performance otimizada.

Experiência com Conteiner:

Outras informações :

  • Experiências com Metodologias Ágil : Scrum / Agile
  • Educação Contínua:
    • Data Science: Realizei estudos aprofundados em Data Science, cobrindo tópicos como análise de dados, machine learning, e visualização de dados. Adquiri habilidades práticas com ferramentas essenciais como Pandas para manipulação de dados, Matplotlib para visualização de dados e Seaborn para gráficos estatísticos avançados. Esses estudos me equiparam com um entendimento robusto das técnicas e ferramentas usadas na ciência de dados, preparando-me para futuras oportunidades na área.

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