这个 github 是我做 python 机器学习视频教程的支柱. 里面都是视频中提到的代码源码.
对于 python 还很陌生的同学们,没问题, 这里是一个快速入门的通道. 这不一定是最好的通道, 不过是通往机器学习道路上比较好的通道.我筛选了一些没必要的内容, 只留下专门为了机器学习有关的内容.
Tensorflow 是神经网络方面的主力军之一. 这一套教程从最基础的方面,一直简单风趣地讲解到最高级的方面. 是入门的Tensorflow 神经网络的首选.
Tensorflow 神经网络 深度学习 视频教程 以及 Tensorflow 的学习目录
SciKit-Learn 汇集了各种各样的机器学习方法, 是一个全方面的汇总. 对于不同的项目, 我们可能会用到不同的机器学习方法. 掌握 sklearn 的通用学习形式, 我们就能打遍天下无敌是.
scikit-learn 机器学习 视频教程 以及 Sklearn 的学习目录
Theano 算得上是 Tensorflow 的前身, 和 Tensorflow 有着类似的结构形式. 目前的 Tensorflow 还不能很好的支持 Windows 系统, 所以如果想在 Windows 系统上玩转神经网络, Theano 是一个很好的替代选择.
Theano 神经网络 机器学习 视频教程 以及 Theano 的学习目录
有了机器学习的各种方法, 我很还需要很多其他的工具来完善学习过程, 提高自己的学习效率. 其中之一就是把数据,结果都可视化出来. 有了直观的可视化结果, 我们就能更好的掌握知识. Matplotlib 就是 python 的一个可视化神器.
Matplotlib 图像可视化 视频教程 以及 Matplotlib 的学习目录
科学运算是工科生必不可少的一个工具, numpy 和 pandas 就是为了我们在 python 中运用高效的科学运算所开发出来的.
Numpy & Pandas 数据处理 视频教程 以及 Numpy & Pandas 的学习目录
这是 python 的基础教程之一, 对于了解如何高效的运用我们的计算机运算能力有很好的帮助.
同上, 可是在机器学习的运用中, 有时并没有 multiprocessing 模块好.
Tkinter 是 python 自带的可视化窗口包, 可以用来做 simulation 的可视化, 而且他也是跨平台兼容.
Tkinter 跨平台 GUI 视频教学 以及 tkinter 的学习目录
本 github 提供这些视频链接的 python 学习相关代码