setup.sh

# gpu==nvidia 1050ti, driver_version==418.56
conda create -n chinese-ocr python=3.6 pip scipy numpy pillow jupyter -y  # 运用conda 创建python环境 建议先行添加tuna源(现已不可用)
conda activate chinese-ocr
conda install cudatoolkit=9.2 -y    # 若原系统中已安装,请选择与其相同的版本
conda install cudnn=7.3.1 -y        # 若原系统中已安装,请选择与其相同的版本
pip install easydict -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/       # 选择国内源，速度更快
pip install Cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
pip install -U pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install h5py lmdb mahotas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  # gcc需要降级至5.5.0
pip install imagehash -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install natsort -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install imutils -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
#conda install pytorch=1.0.1 torchvision -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/   ##Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
conda install tensorflow=1.10 tensorflow-gpu=1.10 -y    # 若不可用请尝试使用pip安装
pip install keras==2.0.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ##解决cuda报错相关问题
conda install py-opencv=3.4.2 -y
cd ./ctpn/lib/utils
sh make.sh