一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统！
1、目前已有的功能
知识库（目前仅支持txt\csv\pdf格式数据）：
1、知识库的创建
2、知识库的更新
3、删除知识库中某个文件
4、删除知识库
5、向量化知识库
chat
1、支持纯大模型聊天多伦
2、支持知识库问答
2、后续更新计划
知识库：
0、支持FAISS，Elasticsearch、Milvus等向量数据
1、支持音频和视频的解析入库向量化
2、支持md、json、excel、docs等数据格式（大家可以自己去试试添加，so easy）
chat：
1、添加 语音回答输出
安装使用 Ollma安装，在如下网址选择适合你机器的ollama 安装包，傻瓜式安装即可
https://ollama.com/download
Ollama 安装模型，本次直接安装我们需要的两个 cmd中执行
ollama run qwen2:7b
ollama run mofanke/acge_text_embedding:latest
项目开发使用的 python3.10.9 经测试 pyhon3.8以上皆可使用
git clone https://github.com/yuntianhe2014/Easy-RAG.git
安装依赖
pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
项目启动
python webui.py
更多介绍参考 公众号文章：世界大模型