本项目《Fantastic-Matplotlib》是Datawhale🐳数据可视化小组的一个开源项目。
Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一，每一位和数据打交道的人几乎都不可避免要用到，此外也有大量的可视化工具是基于matplotlib做的二次开发。
设计这样一套开源教程的初衷在于笔者最初在用python做数据可视化时面临两大痛点，
- 没有系统梳理matplotlib的绘图接口，常常是现用现查，用过即忘，效率极低
- 没有深入理解matplotlib的设计框架，往往是只会复制粘贴，不知其所以然，面对复杂图表时一筹莫展
基于此，为了彻底解决这些痛点，笔者下定决心通读官方文档，相比于市面上的很多学习材料，官方文档的内容极为详细而全面，更重要的是，其阐明了matplotlib包的设计架构，这些对于我们掌握并应用是非常有帮助的。在通读完官方文档并结合一定的归纳总结与实践之后，笔者能明显察觉到对于matplotlib的理解上了一个层次。
如果屏幕前的你们，也正在面临以上说的这两个痛点，那么学习本项目教程将会是一个不错的选择。
本项目重点希望在两个层面帮助读者构建matplotlib的知识体系，
- 从图形，布局，文本，样式等多维度系统梳理matplotlib的绘图方法，构建对于绘图方法的整体理解
- 从绘图API层级，接口等方面阐明matplotlib的设计理念，摆脱只会复制粘贴的尴尬处境
最后还要说的是，对于学习完本教程的读者，若是仍然觉得学有余力不过瘾，强烈建议按需阅读官方文档，相信你一定会有所收获的。
关于本项目的名称，fantastic-matplotlib，在笔者精读过官网文档之后，才愈发觉得精妙，仿佛看到了一角下的广袤冰山，被它强大的功能和精巧的设计惊艳到了，之前对于matplotlib的了解还是过于浅薄，因此想用fantastic来表示笔者的感慨，也希望能够通过这样一个开源教程带领读者领略的matplotlib的精彩之处。
下图是该项目的大纲，总共五个章节介绍整个Fantastic-Matplotlib数据可视化项目。
- 使用前请将matplotlib升级到最新版本V3.3.3(2020年12月)，否则可能会出现报错！
- 若是在github中加载ipynb文件失败，可以选择 1）下载后在本地阅读 2）使用nbviewer渲染后阅读，可直接戳下方目录
- 使用时若发现任何问题，或是你对项目内容有好的建议，欢迎留言交流
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>和matplotlib的初次邂逅，赶紧拿出画布，画笔，一段奇幻的旅途即将开启本回作为引入，介绍了matplotlib可视化绘图包的特点，以及如何用最简单的几行代码画出一幅可视化图表。
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>挥舞起手中的艺术画笔，发挥想象力，在画布上自由地绘制图形本回作为整个matplotlib宇宙中最重要的一个环节，重点介绍了matplotlib绘图的核心API，以及使用matplotlib绘制基本元素的方法
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>没有规矩不成方圆，你应当开始学会如何合理地在画布上布局了本回介绍了常用的两种绘图布局方法，让使用者可以自由地在画布中进行布局
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>为了让你的画流传更久远，快来学习下如何在画布上题字吧本回介绍了如何在图像上，坐标轴上绘制文本，以及如何在图像上绘制图例
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>下一步你需要学习下怎么样绘制出更加花样繁复，色彩绚丽的画了本回介绍了4种修改matplotlib绘图样式的方法，以及6种修改matplotlib色彩设置的方法
感谢以下Datawhale成员对项目推进作出的贡献(排名不分先后)：
贡献者名单
| 成员 | 个人简介 | 个人主页 |
|---|---|---|
| 杨剑砺 | Datawhale成员，项目负责人，数据分析师 | 公众号：口羊的数据分析实验室 |
| 杨煜 | Datawhale成员，数据分析师 | 公众号：BI数据可视化 |
| 耿远昊 | Datawhale成员，华东师范大学在读 | Github：https://github.com/GYHHAHA |
| 李运佳 | Datawhale成员，上海交通大学在读 | 知乎：https://www.zhihu.com/people/li-yun-jia-68-9 |
| 居凤霞 | Datawhale成员，数据分析师，南瓜书项目贡献者 |
项目贡献情况
《Fantastic-Matplotlib》V1.0 : 项目第一版上线
项目构建与整合：杨剑砺
第一章：杨剑砺
第二章：杨煜，居凤霞
第三章：耿远昊
第四章：李运佳
第五章：杨剑砺
第六章：杨剑砺，杨煜，居凤霞，耿远昊，李运佳
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