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#include "dipgui.h"
#include "ui_dipgui.h"
#include <QFileDialog>
#include <QDebug>
#include <QMessageBox>
#include <QPushButton>
dipGUI::dipGUI(QWidget* parent)
: QMainWindow(parent)
, ui(new Ui::dipGUI)
{
ui->setupUi(this);
// 在堆上创建
IV_w = new imgView;
IP_w = new imgView;
filt_dlg = new FilterDialog(this);
filt_dlg->setWindowModality(Qt::ApplicationModal); // 弹出对话框时其它窗口不可用
// 禁用某些功能
disabled_dip_function();
/* **************信号与槽的连接**************** */
// 显示原图像
connect(this, SIGNAL(pass_qimage_data_signal(const QImage&, const QString)), IV_w, \
SLOT(pass_qimage_data_slot(const QImage&, const QString)));
// 显示处理后的图像
connect(this, SIGNAL(pass_qimage_data_signal(const QImage&)), IP_w, \
SLOT(pass_qimage_data_slot(const QImage&)));
// 连接滤波小窗口
connect(filt_dlg, SIGNAL(pass_filter_parameters_signal(const FilterParms&)), \
this, SLOT(pass_filter_parameters_slot(const FilterParms&)));
connect(this, SIGNAL(open_gauss_sigma_signal()), \
filt_dlg, SLOT(open_gauss_sigma_slot()));
/* **************信号与槽的连接**************** */
}
dipGUI::~dipGUI()
{
delete ui;
qDebug() << "销毁了dipGUI窗口...";
// 手动释放
delete IV_w;
delete IP_w;
vector_clear();
}
// 禁用图像处理功能
void dipGUI::disabled_dip_function()
{
// 使用ui->actProcColorSpaceGray->setDisabled(true);也行
ui->actProcColorSpaceGray->setEnabled(false);
ui->actSpatialBoxFilt->setEnabled(false);
ui->actSpatialGaussFilt->setEnabled(false);
ui->actSpatialMedianFilt->setEnabled(false);
}
// 启用图像处理功能
void dipGUI::enabled_dip_function()
{
// 使用ui->actProcColorSpaceGray->setDisabled(false);也行
ui->actProcColorSpaceGray->setEnabled(true);
ui->actSpatialBoxFilt->setEnabled(true);
ui->actSpatialGaussFilt->setEnabled(true);
ui->actSpatialMedianFilt->setEnabled(true);
}
// 将Mat类型转化为QImage类型
void dipGUI::mat_to_qimage()
{
if (cv_img.channels() == 4)
{
cv::cvtColor(cv_img, cv_img, cv::COLOR_BGRA2RGB);
qDebug() << "OpenCV读入了BGRA类型的图像...";
qt_img = QImage((const unsigned char*)cv_img.data, \
cv_img.cols, cv_img.rows, cv_img.step, QImage::Format_RGB888);
qDebug() << "已经转换成了QImage的RGB类型...";
}
else if (cv_img.channels() == 3)
{
cv::cvtColor(cv_img, cv_img, cv::COLOR_BGR2RGB);
qDebug() << "OpenCV读入了BGR类型的图像...";
qt_img = QImage((const unsigned char*)cv_img.data, \
cv_img.cols, cv_img.rows, cv_img.step, QImage::Format_RGB888);
qDebug() << "已经转换成了QImage的RGB类型...";
}
else if (cv_img.channels() == 1)
{
qDebug() << "OpenCV读入了灰度图像...";
qt_img = QImage((const unsigned char*)cv_img.data, \
cv_img.cols, cv_img.rows, cv_img.step, QImage::Format_Grayscale8);
qDebug() << "已经转换成了QImage的灰度类型...";
}
else
{
qt_img = QImage();
qDebug() << "OpenCV读入了不知类型的图像...";
}
}
/* ***************************************************************** */
/* **************************文件处理部分***************************** */
/* 使用OpenCV从本地的资源管理器中读入一张图像
* Mat格式的图像在完成处理操作后转化为QImage
* 格式的图像并传递给子窗体用于界面显示 */
void dipGUI::on_actFileLoad_triggered() // 加载图像action的槽函数
{
// 窗口清理
img_clear();
vector_clear();
// 从资源管理器中读图
QString imagePath = QFileDialog::getOpenFileName\
(IV_w, "", "/", "Image Files (*.jpg *.png *.tif);;(All(*.*))");
if (imagePath.isEmpty())
{
qDebug() << "资源管理器未能成功加载图像...";
return;
}
// 启用某些功能
enabled_dip_function();
cv_original_img = cv::imread(imagePath.toLatin1().data(), cv::IMREAD_UNCHANGED); // 注意,这是BGR类型
if (!cv_original_img.data)
{
qDebug() << "OpenCV加载图像时发生错误...";
return;
}
cv_img = cv_original_img;
mat_to_qimage();
emit pass_qimage_data_signal(qt_img, imagePath); // 传递QImage格式的图像数据
}
// 单图像窗口清理
void dipGUI::img_clear()
{
cv_original_img = cv::Mat();
cv_img = cv::Mat();
qt_img = QImage();
IV_w->close();
emit pass_qimage_data_signal(qt_img, QString());
IP_w->close();
emit pass_qimage_data_signal(qt_img);
}
// 关闭打开的文件
void dipGUI::on_actFileClose_triggered()
{
// 单图像清理
img_clear();
// 多图像清理
vector_clear();
// 禁用图像处理功能
disabled_dip_function();
}
// 保存空图像时的错误提示框
void dipGUI::save_img_error(const QString imagePath)
{
if (imagePath.isEmpty())
{
qDebug() << "没有保存图像...";
return;
}
if (!cv_img.data)
{
qDebug() << "OpenCV无法保存空图像...";
QMessageBox* null_img_box = new QMessageBox(this);
null_img_box->setWindowTitle("错误警告");
null_img_box->setIcon(QMessageBox::Critical);
null_img_box->setText("不能保存空图像!你目前还没有处理完成的图像!");
null_img_box->addButton("确定(Y)", QMessageBox::AcceptRole);
null_img_box->exec();
return;
}
cv::imwrite(imagePath.toLatin1().data(), cv_img);
}
// 保存文件
void dipGUI::on_actFileSave_triggered()
{
QDir dir;
QString folder = QDir::currentPath() + "/savedProc";
if (!dir.exists(folder))
{
dir.mkpath(folder);
}
QString imagePath = QFileDialog::getSaveFileName\
(IP_w, "", folder, "Image Files (*.jpg) ;; (*.png) ;; (*.tif)");
save_img_error(imagePath);
}
// 将文件另存为
void dipGUI::on_actFileSaveAs_triggered()
{
QString imagePath = QFileDialog::getSaveFileName\
(IP_w, "", "/", "Image Files (*.jpg) ;; (*.png) ;; (*.tif)");
save_img_error(imagePath);
}
// 退出程序
void dipGUI::on_actExit_triggered()
{
QMessageBox* exit_box = new QMessageBox(this);
exit_box->setWindowTitle("系统提示");
exit_box->setIcon(QMessageBox::Warning);
exit_box->setText("确定要退出吗?这样做将会结束整个进" + \
QString("\n") + "程,所有的已有结果都会被销毁");
QPushButton* btn_yes = exit_box->addButton("确定(Y)", QMessageBox::AcceptRole);
QPushButton* btn_no = exit_box->addButton("取消(N)", QMessageBox::RejectRole);
exit_box->exec();
if (exit_box->clickedButton() == btn_yes)
{
delete this;
}
else if (exit_box->clickedButton() == btn_no)
{
return;
}
}
/* **************************文件处理部分***************************** */
/* ***************************************************************** */
/* ***************************************************************** */
/* **************************图像处理部分***************************** */
// 将输入图像转化为灰度图像
void dipGUI::qt_im2gray()
{
if (cv_original_img.channels() == 4)
{
cv::cvtColor(cv_original_img, cv_img, cv::COLOR_BGRA2GRAY);
}
else if (cv_original_img.channels() == 3)
{
cv::cvtColor(cv_original_img, cv_img, cv::COLOR_BGR2GRAY);
}
else if (cv_original_img.channels() == 1)
{
cv_img = cv_original_img; // 这一步不多余
}
else
{
cv_img = cv::Mat();
qDebug() << "OpenCV读入了不知类型的图像...";
}
}
// 转换为灰度图像的响应槽函数
void dipGUI::on_actProcColorSpaceGray_triggered()
{
// 单图像处理时无需专门清理窗口
qt_im2gray();
mat_to_qimage();
emit pass_qimage_data_signal(qt_img);
}
// 处理滤波器参数设置的弹窗
void dipGUI::pass_filter_parameters_slot(const FilterParms& size_sigma)
{
this->size_sigma = size_sigma;
}
// 盒式滤波的响应槽函数
void dipGUI::on_actSpatialBoxFilt_triggered()
{
filt_dlg->show();
filt_dlg->exec(); // 等待弹窗响应(在此阻塞)
if (this->size_sigma.ok_cancel)
{
qt_im2gray();
cv::boxFilter(cv_img, cv_img, -1, cv::Size(this->size_sigma.win_size,\
this->size_sigma.win_size));
// 使用blur也可实现盒式滤波
/* cv::blur(cv_img, cv_img, cv::Size(this->size_sigma.win_size,\
this->size_sigma.win_size));
*/
mat_to_qimage();
emit pass_qimage_data_signal(qt_img);
}
}
// 高斯滤波的响应槽函数
void dipGUI::on_actSpatialGaussFilt_triggered()
{
emit open_gauss_sigma_signal();
filt_dlg->show();
filt_dlg->exec(); // 等待弹窗响应(在此阻塞)
if (this->size_sigma.ok_cancel)
{
qt_im2gray();
cv::GaussianBlur(cv_img, cv_img, \
cv::Size(this->size_sigma.win_size,\
this->size_sigma.win_size), \
this->size_sigma.sigma); // sigmaY的值由sigmaX的值自动确定(默认二者相等)
mat_to_qimage();
emit pass_qimage_data_signal(qt_img);
}
}
// 中值滤波的响应槽函数
void dipGUI::on_actSpatialMedianFilt_triggered()
{
filt_dlg->show();
filt_dlg->exec(); // 等待弹窗响应(在此阻塞)
if (this->size_sigma.ok_cancel)
{
qt_im2gray();
cv::medianBlur(cv_img, cv_img, this->size_sigma.win_size);
mat_to_qimage();
emit pass_qimage_data_signal(qt_img);
}
}
/* **************************图像处理部分***************************** */
/* ***************************************************************** */
/* **************************帮助关于部分***************************** */
/* ***************************************************************** */
// 帮助
void dipGUI::on_actHelpInfo_triggered()
{
QMessageBox* help_box = new QMessageBox(this);
help_box->setWindowTitle("帮助");
help_box->setIcon(QMessageBox::Information);
help_box->setText("首先,为什么我会想到使用Qt和OpenCV联合编程?"
"因为这是一个视觉工程师的必备技能,Qt编写上位机,OpenCV处理实际任务。"
"工业界项目要落地,还得是C或C++,MATLAB只能用于辅助开发。"
"Python拿来玩儿或者拿来搞搞深度学习还是不错的。"
"总之,使用C++,熟悉Qt库和OpenCV库,其它的可以交给MATLAB和Python。"
"坚持学习,不要畏难,总会成功!");
help_box->addButton("我已知晓(Y)", QMessageBox::AcceptRole);
help_box->exec();
}
// 关于软件
void dipGUI::on_actAboutApp_triggered()
{
QMessageBox* app_box = new QMessageBox(this);
app_box->setWindowTitle("关于软件");
app_box->setIcon(QMessageBox::Information);
app_box->setText("本软件基于Qt5.14.2和OpenCV4.4.0联合" + \
QString("\n") + "开发,一切工作皆源于本人对技术的热爱" + \
QString("\n") + "——始于2022毕业季(5月下旬)");
app_box->addButton("我已知晓(Y)", QMessageBox::AcceptRole);
app_box->exec(); // 需要阻塞显示
}
// 关于我
void dipGUI::on_actAboutMe_triggered()
{
QMessageBox* me_box = new QMessageBox(this);
me_box->setWindowTitle("关于我");
me_box->setIcon(QMessageBox::Information);
me_box->setText("关于我的信息,请右键复制以下链接到浏览器打开:<br><br>"
"GitHub: <a href='https://github.com/chubbylhao'>"
"https://github.com/chubbylhao</a><br><br>"
"Blogs: <a href='https://chubbylhao.github.io/'>"
"https://chubbylhao.github.io</a>");
me_box->addButton("我已知晓(Y)", QMessageBox::AcceptRole);
me_box->exec();
}
/* **************************帮助关于部分***************************** */
/* ***************************************************************** */
/* **************************其它处理部分***************************** */
/* ***************************************************************** */
// 读入动态数组
void dipGUI::vector_add()
{
QStringList img_paths = QFileDialog::getOpenFileNames\
(this, "", "/", "Image Files (*.jpg *.png *.tif);;(All(*.*))");
QString img_path;
// 判空
if (img_paths.isEmpty())
{
qDebug() << "未能载入多图像...";
return;
}
// 读图
for (int i = 0; i < img_paths.size(); ++i)
{
// 建立窗口
imgView* temp_ptr = new imgView;
multi_ws.push_back(temp_ptr);
// 建立图像
qDebug() << "检查读了几张图...";
img_path = img_paths[i];
cv_original_img = cv::imread(img_path.toLatin1().data(), cv::IMREAD_UNCHANGED);
multi_imgs.push_back(cv_original_img);
}
// 检查大小是否一致
if (!size_consistency_of_multi_imgs())
{
return;
}
// 将Mat格式转化为QImage格式
QVector<cv::Mat>::iterator iter_imgs;
for (iter_imgs = multi_imgs.begin(); iter_imgs != multi_imgs.end(); ++iter_imgs)
{
qDebug() << "多图像将Mat格式转化为QImage格式...";
cv_img = *iter_imgs;
mat_to_qimage();
multi_qimgs.push_back(qt_img);
}
// 建立动态的信号与槽的连接(实现多图处理的关键)
int flag = 0;
QVector<imgView* >::iterator iter_ws;
for (iter_ws = multi_ws.begin(); iter_ws != multi_ws.end(); ++iter_ws)
{
qDebug() << "建立动态连接...";
connect(this, SIGNAL(pass_multi_qimage_data_signal(const QImage&, const QString)), \
*iter_ws, SLOT(pass_multi_qimage_data_slot(const QImage&, const QString)));
// emit容易出错
emit pass_multi_qimage_data_signal(multi_qimgs.at(flag), img_paths[flag]);
qDebug() << "断开动态连接...";
disconnect(this, SIGNAL(pass_multi_qimage_data_signal(const QImage&, const QString)), \
*iter_ws, SLOT(pass_multi_qimage_data_slot(const QImage&, const QString)));
flag ++;
}
}
// 清理动态数组
void dipGUI::vector_clear()
{
// 窗口动态数组的释放与清空
if (!multi_ws.isEmpty())
{
qDebug() << "窗口动态数组不为空...";
QVector<imgView* >::iterator iter;
for (iter = multi_ws.begin(); iter != multi_ws.end(); ++iter)
{
delete *iter;
qDebug() << "销毁了多图窗口...";
}
multi_ws.clear();
}
// 图像动态数组的释放与清空
if (!multi_imgs.isEmpty())
{
qDebug() << "图像动态数组不为空...";
multi_imgs.clear();
}
// 传递用的图像动态数组的释放与清空
if (!multi_qimgs.isEmpty())
{
qDebug() << "传递用的图像动态数组不为空...";
multi_qimgs.clear();
}
}
// 检查待处理图像大小是否一致
bool dipGUI::size_consistency_of_multi_imgs()
{
for (int i = 1; i < multi_imgs.size(); ++i)
{
if (multi_imgs.first().size != multi_imgs.at(i).size)
{
qDebug() << "待处理的多幅图像大小不一致...";
QMessageBox* size_box = new QMessageBox(this);
size_box->setWindowTitle("错误警告");
size_box->setIcon(QMessageBox::Critical);
size_box->setText("错误!待处理的图像大小不一致!请检查!");
size_box->addButton("我已知晓(Y)", QMessageBox::AcceptRole);
size_box->exec();
return false;
}
}
return true;
}
// 均值融合的响应槽函数
void dipGUI::on_actAvgFusion_triggered()
{
// 禁用单图像处理功能
disabled_dip_function();
// 窗口清理
img_clear();
vector_clear();
// 读图与处理
vector_add();
qt_imfusion_avg();
// 转化与传输
mat_to_qimage();
emit pass_qimage_data_signal(qt_img);
}
// 均值融合
void dipGUI::qt_imfusion_avg()
{
cv::Mat temp_img = cv::Mat::zeros(multi_imgs.first().rows, \
multi_imgs.first().cols, CV_32FC1);
for (int k = 0; k < multi_imgs.size(); ++k)
{
cv_original_img = multi_imgs.at(k);
qt_im2gray();
cv_img.convertTo(cv_img, CV_32FC1);
temp_img += cv_img;
}
temp_img /= multi_imgs.size();
// 注意类型转换
cv::normalize(temp_img, temp_img, 0, 1, cv::NORM_MINMAX, CV_32FC1);
temp_img.convertTo(cv_img, CV_8UC1, 255, 0);
}
/* **************************其它处理部分***************************** */
/* ***************************************************************** */