包含目录

动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L） 墙裂推荐

    1. 行为识别 Action_Recognition
      IDT
      TSN
      C3D
      CDC
      R-C3D

    2. 目标检测 大型网络
      MaskRCNN
      FCIS
      DCNN
      DenseNet
      DetNet
      ResNet
      vgg16-SSD
      Xception
      前文还有：
      yolov1 v2 v3 darknet / caffe


    3. 目标检测 小型网络
      MobileNet v1 v2 -ssd
      ShuffleNet-ssd
      SqueezeNet-ssd

    4. 人体姿态识别 PoseEstimating 

    5. 物体语义分割 Semantic_Segmentation 

    6. 细粒度图像识别 (fine-grained image recognition)
    
    7. 深度神经网络压缩 Deep Compression
       BNN
       BCN
       BWN
       QNN
    
    8. 高性能计算 HighPerformanceComputing

深度学习目标检测

参考

发展

目标检测相关论文笔记

卷积神经网络

one-stage two-stage目标检测总结

2d目标检测网络各种结构代码

Deep Learning (Computer Architecture) 计算框架 caffe pytorch

深度学习数学知识 向量 矩阵 概率密度函数 贝叶斯 协方差 信息熵 KL散度 梯度下降 过拟合 正则化

ssd/mobile ssd/yolo v2/yolo v3 implement in opencv3

nanonets.com 来帮助使用很少的数据和没有计算机硬件的情况下构建机器学习模型

facebook目标检测平台 基于caffe2

网络模型结构在线可视化

神经网络代码实验 c++全代码

人脸识别代码实验 c++

OCR 文本检测和识别

OCR_Test（Optical Character Recognition，光学字符识别）实验代码

图像分割 实例分割

A Review on Deep Learning TechniquesApplied to Semantic Segmentation

RNN

gan 生成对抗网络

光流 单/多目标跟踪

各种卷积方式

TensorFlow学习（九）：各种卷积网络

TensorFlow实战

Tensflow Net MODEL 官方实现

反向传播神经网络及应用

MatConvNetConvolutional Neural Networks for MATLAB 工具箱手册

MatConvNetConvolutional Neural Networks for MATLAB 工具箱 主页

新新神经网络的 Keras 实现

pytorch学习 各种实现

Caffe 全卷积网络 Fully Convolutional Networks

Fast R-CNN Object detection with Caffe

损失函数 交叉熵CrossEntropy 以及 Focal Loss

交叉熵损失 Focal Loss 博客介绍

Focal Loss 导数 反向传播

交叉熵损失 cross_entropy_loss 导数 反向传播

caffe FL实现 softmax

caffe FL实现 sigmoid

语义分割 目标检测论文解读合集

轻量级深度卷积神经网络模型

CUDA C 矩阵乘的分块优化

CNN 模型压缩与加速算法综述

RNN循环神经网络

Sequences in Caffe 序列学习 视频 语言 文字

Caffe学习：RNN源码阅读

Caffe学习：LSTM源码阅读

Understanding LSTM Networks 理解LSTM

Attention and Augmented Recurrent Neural Networks 注意力模型LSTM

深度学习论文翻译 Deep Learning Papers Translation

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原地址

Image Classification

• AlexNet
  ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 中文版 中英文对照

• VGG
  Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 中文版 中英文对照

• ResNet
  Deep Residual Learning for Image Recognition 中文版 中英文对照

• GoogLeNet
  Going Deeper With Convolutions 中文版 中英文对照

• BN-GoogLeNet
  Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 中文版 中英文对照

• Inception-v3
  Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 中文版 中英文对照

• SENet
  Squeeze-and-Excitation Networks 中文版 中英文对照

Object Detection

• YOLO
  You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 中文版 中英文对照

• SSD
  SSD: Single Shot MultiBox Detector 中文版 中英文对照

• YOLO9000
  YOLO9000: Better, Faster, Stronger 中文版 中英文对照

• Deformable-ConvNets
  Deformable Convolutional Networks 中文版 中英文对照

• Faster R-CNN
  Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 中文版 中英文对照

• R-FCN
  R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 中文版 中英文对照

• FPN
  Feature Pyramid Networks for Object Detection 中文版 中英文对照

OCR

• CRNN
  An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 中文版 中英文对照

ocn代码示例

Use CTC + tensorflow to OCR

• CTPN
  Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 中文版 中英文对照

Mobile

• MobileNetV2
  To be added.

迁移学习 Transfer Learning

学习资料论文代码

学习手册 视觉文本时序医疗健康 KL散度度量 特征学习 子空间 深度对抗网络

人脸识别

使用Google的人脸检测API检测情绪-Python

使用OpenFace进行人脸识别