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Tutorial_180717_PandasPetition.html
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<title>국민청원 첫시작 판다스로 국민청원하기 · GitBook</title>
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Introduction
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<a href="Tutorial_180628_Git_and_Github.html">
Git과 Github, 기본 개념과 설명
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.3" data-path="Tutorial_180629_Git_with_constitution.html">
<a href="Tutorial_180629_Git_with_constitution.html">
헌법개정안으로 깃베쉬, 소스트리, 브랜치 이해하기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.4" data-path="Tutorial_180629_Github_practice_Statistics1.html">
<a href="Tutorial_180629_Github_practice_Statistics1.html">
확률통계 기초와 깃허브 실습
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.5" data-path="Tutorial_180629_Statistics.html">
<a href="Tutorial_180629_Statistics.html">
통계 기본 개념과 설명
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.6" data-path="Tutorial_180702_Programming_Intro.html">
<a href="Tutorial_180702_Programming_Intro.html">
스크래치 실습을 통한 프로그래밍 맛보기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.7" data-path="Tutorial_180702_tidydata.html">
<a href="Tutorial_180702_tidydata.html">
데이터다루기(tidydata)와 프로그래밍기초
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.8" data-path="Tutorial_180703_Python_introduction.html">
<a href="Tutorial_180703_Python_introduction.html">
파이썬 기초
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.9" data-path="Tutorial_180705_PythonReview_Lamda.html">
<a href="Tutorial_180705_PythonReview_Lamda.html">
범죄데이터로 파이썬 실습 (Lamda)
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.10" data-path="Tutorial_180705_Resume_01.html">
<a href="Tutorial_180705_Resume_01.html">
특강-자기소개서 워크숍(1)
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.11" data-path="Tutorial_180706_Civic_hacking_seminar.html">
<a href="Tutorial_180706_Civic_hacking_seminar.html">
특강-시빅해킹
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.12" data-path="Tutorial_180709_StaticBlogging_JekyllandRuby.html">
<a href="Tutorial_180709_StaticBlogging_JekyllandRuby.html">
지킬과 루비로 정적 블로그 만들기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.13" data-path="Tutorial_180710_Lecture_Cooperation.html">
<a href="Tutorial_180710_Lecture_Cooperation.html">
특강-협업
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.14" data-path="Tutorial_180710_Lecture_Speciality.html">
<a href="Tutorial_180710_Lecture_Speciality.html">
특강-전문성
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.15" data-path="Tutorial_180712_DataVisualization101.html">
<a href="Tutorial_180712_DataVisualization101.html">
데이터 시각화 이해
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.16" data-path="Tutorial_180712_AttraciveResume2.html">
<a href="Tutorial_180712_AttraciveResume2.html">
특강-자기소개서 워크숍(2)
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.17" data-path="Tutorial_180713_Pandas101.html">
<a href="Tutorial_180713_Pandas101.html">
자료의 요약 과제를 통한 판다스 실습
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.18" data-path="Tutorial_180713_ExperimentDesignLecture.html">
<a href="Tutorial_180713_ExperimentDesignLecture.html">
특강-실험계획에 관해 알아보기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.19" data-path="Tutorial_180716_Crawling_Shuffle.html">
<a href="Tutorial_180716_Crawling_Shuffle.html">
저작권과 직업윤리를 인지하고 크롤링 셔플 실습
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.20" data-path="Tutorial_180716_Markup_Html5lib.html">
<a href="Tutorial_180716_Markup_Html5lib.html">
Markup Html5lib, 파이썬으로 크롤링하기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.21" data-path="Tutorial_180717_10minPandas.html">
<a href="Tutorial_180717_10minPandas.html">
Pandas 10분 완성
</a>
</li>
<li class="chapter active" data-level="1.22" data-path="Tutorial_180717_PandasPetition.html">
<a href="Tutorial_180717_PandasPetition.html">
국민청원 첫시작 판다스로 국민청원하기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.23" data-path="Tutorial_180719_BeautifulSoup.html">
<a href="Tutorial_180719_BeautifulSoup.html">
Beautiful Soup을 사용하여 크롤링
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.24" data-path="Tutorial_180719_plotnine.md">
<span>
국민청원 데이터 시각화와 자연어 처리-plontnine 실습하기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.25" data-path="Tutorial_180720_coupang.html">
<a href="Tutorial_180720_coupang.html">
특강 - 비전공자가 데이터 분석가로 취업하기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.26" data-path="Tutorial_180720_ProbabilityDistribution.html">
<a href="Tutorial_180720_ProbabilityDistribution.html">
통계학-자료의 요약, 확률분포(ProbabilityDistribution)
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.27" data-path="Tutorial_180723_Machine_learning.html">
<a href="Tutorial_180723_Machine_learning.html">
기계학습의 기초(지도학습/비지도학습/머신러닝)
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.28" data-path="Tutorial_180723_word_vectorsization.html">
<a href="Tutorial_180723_word_vectorsization.html">
텍스트 데이터 시각화 Word_vectorsization
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.29" data-path="Tutorial_180726_naver.html">
<a href="Tutorial_180726_naver.html">
특강 - AI R&D Director
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.30" data-path="Tutorial_180726_library.md">
<span>
전국도서관표준데이터 분석
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.31" data-path="Tutorial_180730_Categorizing_v2.html">
<a href="Tutorial_180730_Categorizing_v2.html">
국민청원 카테고리 분류하기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.32" data-path="Tutorial_180730_Kaggle_NLP_v2.html">
<a href="Tutorial_180730_Kaggle_NLP_v2.html">
Kaggle NLP로 예측율 높이기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.33" data-path="Tutorial_180730_Statistics.html">
<a href="Tutorial_180730_Statistics.html">
Hypothesis test
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.34" data-path="Tutorial_180731_MTPlanning.html">
<a href="Tutorial_180731_MTPlanning.html">
데잇걸즈 MT 계획으로 애자일 프로세스 실습해보기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.35" data-path="Tutorial_180802_ZigZag.html">
<a href="Tutorial_180802_ZigZag.html">
특강 - 쇼핑몰 데이터 분석 이야기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.36" data-path="Tutorial_180803_GettingJobGithub.html">
<a href="Tutorial_180803_GettingJobGithub.html">
깃허브로 취업하기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.37" data-path="Tutorial_180803_Statistics4.html">
<a href="Tutorial_180803_Statistics4.html">
회귀분석(Linear regression)
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.38" data-path="Tutorial_180806_Folium_practice.md">
<span>
공공데이터 상권정보 분석해 보기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.39" data-path="Tutorial_180806_Geolocatin_API_practice.md">
<span>
서울창업허브(공덕역) 맛집지도
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.40" data-path="Tutorial_180806_XGBoost.md">
<span>
XGBoost 분산형 그래디언트 부스팅 알고리즘
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.41" data-path="Tutorial_180807_Git_review.html">
<a href="Tutorial_180807_Git_review.html">
깃과 깃헙 복습, 다른 사람의 레파지토리에 기여하기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.42" data-path="Tutorial_180810_Apt_analysis_Statistics5.html">
<a href="Tutorial_180810_Apt_analysis_Statistics5.html">
아파트 분양가 분석 및 회귀분석2
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.43" data-path="Tutorial_180813_kaggle_Titanic.html">
<a href="Tutorial_180813_kaggle_Titanic.html">
스프레드시트로 캐글 타이타닉 참가하기
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.44" data-path="Tutorial_180814_Python_Class.html">
<a href="Tutorial_180814_Python_Class.html">
객체지향 프로그래밍
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.45" data-path="Tutorial_180814_Test_Driven_Development.html">
<a href="Tutorial_180814_Test_Driven_Development.html">
테스트 주도 개발
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.46" data-path="Tutorial_180817_Colors_in_Data_Visualization.md">
<span>
데이터 시각화와 색의 활용
</a>
</li>
<li class="chapter " data-level="1.47" data-path="Tutorial_180817_Statistics5.html">
<a href="Tutorial_180817_Statistics5.html">
통계-회귀분석3
</a>
</li>
<li class="divider"></li>
<li>
<a href="https://www.gitbook.com" target="blank" class="gitbook-link">
Published with GitBook
</a>
</li>
</ul>
</nav>
</div>
<div class="book-body">
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<div class="book-header" role="navigation">
<!-- Title -->
<h1>
<i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i>
<a href="." >국민청원 첫시작 판다스로 국민청원하기</a>
</h1>
</div>
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<div class="search-noresults">
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<h1 id="pandas로-국민청원-데이터-분석하기">Pandas로 국민청원 데이터 분석하기</h1>
<h2 id="pandas와-numpy를-import해-옵니다">Pandas와 NumPy를 import해 옵니다.</h2>
<pre><code class="lang-python"><span class="hljs-keyword">import</span> pandas <span class="hljs-keyword">as</span> pd
<span class="hljs-keyword">import</span> numpy <span class="hljs-keyword">as</span> np
</code></pre>
<h2 id="csv-데이터를-불러-옵니다">csv 데이터를 불러 옵니다.</h2>
<pre><code class="lang-python"><span class="hljs-comment"># AWS 서버에 파일이 있기에 계속 클라우드로 사용 가능. csv : ,로 값들이 구분된 데이터 파일</span>
df = pd.read_csv(<span class="hljs-string">'https://s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/data10902/petition/petition.csv'</span>, parse_dates=[<span class="hljs-string">'start'</span>, <span class="hljs-string">'end'</span>])
</code></pre>
<h2 id="읽어온-데이터가-몇-행-몇-열인지-봅니다">읽어온 데이터가 몇 행 몇 열인지 봅니다.</h2>
<pre><code class="lang-python">df.shape
</code></pre>
<pre><code>(211108, 8)
</code></pre><h2 id="일부-데이터-미리-보기">일부 데이터 미리 보기</h2>
<ul>
<li>상단 5개의 데이터를 불러옵니다.</li>
</ul>
<pre><code class="lang-python"><span class="hljs-comment"># article_id가 1-20까지는 개발자가 테스트용도로 쓰다가 데이터베이스 복구를 하지 않아서 첫 글이 21이 됨</span>
df.head(<span class="hljs-number">5</span>)
</code></pre>
<div>
<style scoped>
.dataframe tbody tr th:only-of-type {
vertical-align: middle;
}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}
.dataframe thead th {
text-align: right;
}
</style>
<table border="1" class="dataframe">
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>article_id</th>
<th>start</th>
<th>end</th>
<th>answered</th>
<th>votes</th>
<th>category</th>
<th>title</th>
<th>content</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th>0</th>
<td>21</td>
<td>2017-08-19</td>
<td>2017-11-17</td>
<td>0</td>
<td>9</td>
<td>안전/환경</td>
<td>스텔라 데이지호에 대한 제안입니다.</td>
<td>스텔라 데이지호에 대한 제안입니다.\n3월31일 스텔라 데이지호가 침몰하고 5달째가...</td>
</tr>
<tr>
<th>1</th>
<td>22</td>
<td>2017-08-19</td>
<td>2017-11-17</td>
<td>0</td>
<td>17</td>
<td>기타</td>
<td>비리제보처를 만들어주세요.</td>
<td>현 정부에 국민들이 가장 원하는 것은 부패척결입니다. 우리 사회에 각종 비리들이 ...</td>
</tr>
<tr>
<th>2</th>
<td>23</td>
<td>2017-08-19</td>
<td>2017-09-03</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>미래</td>
<td>제2의 개성공단</td>
<td>만일 하시는 대통령님 및 각 부처 장관님,주무관님들 안녕하세요!!\n전남 목포에서 ...</td>
</tr>
<tr>
<th>3</th>
<td>24</td>
<td>2017-08-19</td>
<td>2017-08-26</td>
<td>0</td>
<td>53</td>
<td>일자리</td>
<td>공공기관 무조건적인 정규직전환을 반대합니다.</td>
<td>현정부에서 정규직 일자리를 늘리는 것에 찬성합니다. 그런데 공공기관 비정규직들은 인...</td>
</tr>
<tr>
<th>4</th>
<td>25</td>
<td>2017-08-19</td>
<td>2017-09-03</td>
<td>0</td>
<td>0</td>
<td>미래</td>
<td>제2의 개성공단</td>
<td>만일 하시는 대통령님 및 각 부처 장관님,주무관님들 안녕하세요!!\n전남 목포에서 ...</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<ul>
<li>하단 3개의 데이터를 불러옵니다.</li>
</ul>
<pre><code class="lang-python">df.tail(<span class="hljs-number">3</span>)
</code></pre>
<div>
<style scoped>
.dataframe tbody tr th:only-of-type {
vertical-align: middle;
}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}
.dataframe thead th {
text-align: right;
}
</style>
<table border="1" class="dataframe">
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>article_id</th>
<th>start</th>
<th>end</th>
<th>answered</th>
<th>votes</th>
<th>category</th>
<th>title</th>
<th>content</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th>211105</th>
<td>272626</td>
<td>2018-06-16</td>
<td>2018-07-16</td>
<td>0</td>
<td>2</td>
<td>일자리</td>
<td>선거참여원 70000원 노동법 위반아닌가요</td>
<td>최저임금 올려주시고 선거지원 아르바이트 사원은 식대 빼고 70000원 말이 되는건가...</td>
</tr>
<tr>
<th>211106</th>
<td>272627</td>
<td>2018-06-16</td>
<td>2018-07-16</td>
<td>0</td>
<td>12</td>
<td>기타</td>
<td>우체국 집배원 도 대한민국 국민입니다</td>
<td>우체국 직원분들도 대한민국 국민입니다\n글을 보며 읽고 읽는데 말도 안되는 소리 하...</td>
</tr>
<tr>
<th>211107</th>
<td>272628</td>
<td>2018-06-16</td>
<td>2018-07-16</td>
<td>0</td>
<td>5</td>
<td>정치개혁</td>
<td>역적 최순실의 모든 재산을 몰수할 것이며, 역적 박근혜를 즉각 사사(죽일 죄인을 예...</td>
<td>이 청원자는 천주교인이며, 세례명은 "남종삼세례자요한"입니다.\n일전에도 수많은 국...</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<h2 id="결측치가-있는지-확인해-봅니다">결측치가 있는지 확인해 봅니다.</h2>
<pre><code class="lang-python"><span class="hljs-comment"># null값이 있는 경우를 count 시켜줌. 현재는 크롤링을 잘해서 0이 나옴</span>
df.isnull().sum()
</code></pre>
<pre><code>article_id 0
start 0
end 0
answered 0
votes 0
category 0
title 0
content 1
dtype: int64
</code></pre><h2 id="데이터-요약하기">데이터 요약하기</h2>
<ul>
<li>어떤 컬럼이 있고 어떤 타입인지 출력해 봅니다.</li>
</ul>
<pre><code class="lang-python">df.info()
</code></pre>
<pre><code><class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 211108 entries, 0 to 211107
Data columns (total 8 columns):
article_id 211108 non-null int64
start 211108 non-null datetime64[ns]
end 211108 non-null datetime64[ns]
answered 211108 non-null int64
votes 211108 non-null int64
category 211108 non-null object
title 211108 non-null object
content 211107 non-null object
dtypes: datetime64[ns](2), int64(3), object(3)
memory usage: 12.9+ MB
</code></pre><ul>
<li>데이터 타입만 따로 뽑아 봅니다.</li>
</ul>
<pre><code class="lang-python">df.dtypes
</code></pre>
<pre><code>article_id int64
start datetime64[ns]
end datetime64[ns]
answered int64
votes int64
category object
title object
content object
dtype: object
</code></pre><ul>
<li>컬럼명만 따로 추출해 봅니다.</li>
</ul>
<pre><code class="lang-python">df.columns
</code></pre>
<pre><code>Index(['article_id', 'start', 'end', 'answered', 'votes', 'category', 'title',
'content'],
dtype='object')
</code></pre><ul>
<li>수치형 데이터에 대한 요약을 봅니다.</li>
</ul>
<pre><code class="lang-python"><span class="hljs-comment"># 수치형 데이터에 대해서만 보여줌</span>
<span class="hljs-comment"># df.describe? 하면, 도움말 기능이 나오므로 활용함</span>
df.describe()
</code></pre>
<div>
<style scoped>
.dataframe tbody tr th:only-of-type {
vertical-align: middle;
}
.dataframe tbody tr th {
vertical-align: top;
}