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# eBPF 入门开发实践教程二:Hello World,基本框架和开发流程
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- eBPF ( Extended Berkeley Packet Filter) 是 Linux 内核上的一个强大的网络和性能分析工具。它允许开发者在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义的代码 。
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+ 在本篇博客中,我们将深入探讨eBPF( Extended Berkeley Packet Filter)的基本框架和开发流程。eBPF是一种在Linux内核上运行的强大网络和性能分析工具,它为开发者提供了在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义代码的能力。这使得开发者可以实现高效、安全的内核级别的网络监控、性能分析和故障排查等功能 。
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- 本文是 eBPF 入门开发实践教程的第二篇,主要介绍 eBPF 的基本框架和开发流程 。
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+ 本文是eBPF入门开发实践教程的第二篇,我们将重点关注如何编写一个简单的eBPF程序,并通过实际例子演示整个开发流程。在阅读本教程之前,建议您先学习第一篇教程,以便对eBPF的基本概念有个大致的了解 。
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- 开发 eBPF 程序可以使用多种工具, 如 BCC、 eunomia-bpf 等。不同的工具有不同的特点,但基本流程大致相同 。
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+ 在开发eBPF程序时,有多种开发框架可供选择, 如 BCC(BPF Compiler Collection)libbpf、cilium/ebpf、 eunomia-bpf 等。虽然不同工具的特点各异,但它们的基本开发流程大致相同。在接下来的内容中,我们将深入了解这些流程,并以 Hello World 程序为例,带领读者逐步掌握eBPF开发的基本技巧 。
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- ## 开发 eBPF 程序的流程
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+ 本教程将帮助您了解eBPF程序的基本结构、编译和加载过程、用户空间与内核空间的交互方式以及调试与优化技巧。通过学习本教程,您将掌握eBPF开发的基本知识,并为后续进一步学习和实践奠定坚实的基础。
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- 下面以 BCC 工具为例,介绍 eBPF 程序的基本开发流程。
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+ ## eBPF开发环境准备与基本开发流程
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- 1 . 安装编译环境和依赖。使用 BCC 开发 eBPF 程序需要安装 LLVM/Clang 和 bcc,以及其它的依赖库。
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- 2 . 编写 eBPF 程序。eBPF 程序主要由两部分构成:内核态部分和用户态部分。内核态部分包含 eBPF 程序的实际逻辑,用户态部分负责加载、运行和监控内核态程序。
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- 3 . 编译和加载 eBPF 程序。使用 bcc 工具将 eBPF 程序编译成机器码,然后使用用户态代码加载并运行该程序。
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- 4 . 运行程序并处理数据。eBPF 程序在内核运行时会触发事件,并将事件相关的信息传递给用户态程序。用户态程序负责处理这些信息并将结果输出。
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- 5 . 结束程序。当 eBPF 程序运行完成后,用户态程序可以卸载并结束运行。
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+ 在开始编写eBPF程序之前,我们需要准备一个合适的开发环境,并了解eBPF程序的基本开发流程。本部分将详细介绍这些内容。
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- 通过这个过程,你可以开发出一个能够在内核中运行的 eBPF 程序。
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+ ### 安装必要的软件和工具
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- ## 使用 eunomia-bpf 开发 eBPF 程序
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+ 要开发eBPF程序,您需要安装以下软件和工具:
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- eunomia-bpf 是一个开源的 eBPF 动态加载运行时和开发工具链,它的目的是简化 eBPF 程序的开发、构建、分发、运行。它基于 libbpf 的 CO-RE 轻量级开发框架,支持通过用户态 WASM 虚拟机控制 eBPF 程序的加载和执行,并将预编译的 eBPF 程序打包为通用的 JSON 或 WASM 模块进行分发。使用 eunomia-bpf 可以大幅简化 eBPF 程序的开发流程。
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+ - Linux 内核:由于eBPF是内核技术,因此您需要具备较新版本的Linux内核(推荐4.8及以上版本),以支持eBPF功能。
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+ - LLVM 和 Clang:这些工具用于编译eBPF程序。安装最新版本的LLVM和Clang可以确保您获得最佳的eBPF支持。
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- 使用 eunomia-bpf 开发 eBPF 程序的流程也大致相同,只是细节略有不同。
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+ eBPF 程序主要由两部分构成:内核态部分和用户态部分。内核态部分包含 eBPF 程序的实际逻辑,用户态部分负责加载、运行和监控内核态程序。当您选择了合适的开发框架后,如 BCC(BPF Compiler Collection)、libbpf、cilium/ebpf或eunomia-bpf等,您可以开始进行用户态和内核态程序的开发。以 BCC 工具为例,我们将介绍 eBPF 程序的基本开发流程:
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- 1 . 安装编译环境和依赖。使用 eunomia-bpf 开发 eBPF 程序需要安装 eunomia-bpf 工具链和运行时库,以及其它的依赖库。
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- 2 . 编写 eBPF 程序。eBPF 程序主要由两部分构成:内核态部分和用户态部分。内核态部分包含 eBPF 程序的实际逻辑,用户态部分负责加载、运行和监控内核态程序。使用 eunomia-bpf,只需编写内核态代码即可,无需编写用户态代码。
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- 3 . 编译和加载 eBPF 程序。使用 eunomia-bpf 工具链将 eBPF 程序编译成机器码,并将编译后的代码打包为可以在任何系统上运行的模块。然后使用 eunomia-bpf 运行时库加载并运行该模块。
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- 4 . 运行程序并处理数据。eBPF 程序在内核运行时会触发事件,并将事件相关的信息传递给用户态程序。eunomia-bpf 的运行时库负责处理这些信息并将结果输出。
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- 5 . 结束程序。当 eBPF 程序运行完成后,eunomia-bpf 的运行时库可以卸载并结束运行
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+ 当您选择了合适的开发框架后,如BCC(BPF Compiler Collection)、libbpf、cilium/ebpf或eunomia-bpf等,您可以开始进行用户态和内核态程序的开发。以BCC工具为例,我们将介绍eBPF程序的基本开发流程:
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+ 1 . 安装BCC工具:根据您的Linux发行版,按照BCC官方文档的指南安装BCC工具和相关依赖。
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+ 2 . 编写eBPF程序(C语言):使用C语言编写一个简单的eBPF程序,例如Hello World程序。该程序可以在内核空间执行并完成特定任务,如统计网络数据包数量。
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+ 3 . 编写用户态程序(Python或C等):使用Python、C等语言编写用户态程序,用于加载、运行eBPF程序以及与之交互。在这个程序中,您需要使用BCC提供的API来加载和操作内核态的eBPF程序。
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+ 4 . 编译eBPF程序:使用BCC工具,将C语言编写的eBPF程序编译成内核可以执行的字节码。BCC会在运行时动态从源码编译eBPF程序。
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+ 5 . 加载并运行eBPF程序:在用户态程序中,使用BCC提供的API加载编译好的eBPF程序到内核空间,然后运行该程序。
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+ 6 . 与eBPF程序交互:用户态程序通过BCC提供的API与eBPF程序交互,实现数据收集、分析和展示等功能。例如,您可以使用BCC API读取eBPF程序中的map数据,以获取网络数据包统计信息。
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+ 7 . 卸载eBPF程序:当不再需要eBPF程序时,用户态程序应使用BCC API将其从内核空间卸载。
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+ 8 . 调试与优化:使用 bpftool 等工具进行eBPF程序的调试和优化,提高程序性能和稳定性。
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+ 通过以上流程,您可以使用BCC工具开发、编译、运行和调试eBPF程序。请注意,其他框架(如libbpf、cilium/ebpf和eunomia-bpf)的开发流程大致相似但略有不同,因此在选择框架时,请参考相应的官方文档和示例。
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+ 通过这个过程,你可以开发出一个能够在内核中运行的 eBPF 程序。eunomia-bpf 是一个开源的 eBPF 动态加载运行时和开发工具链,它的目的是简化 eBPF 程序的开发、构建、分发、运行。它基于 libbpf 的 CO-RE 轻量级开发框架,支持通过用户态 WASM 虚拟机控制 eBPF 程序的加载和执行,并将预编译的 eBPF 程序打包为通用的 JSON 或 WASM 模块进行分发。我们会使用 eunomia-bpf 进行演示。
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## 下载安装 eunomia-bpf 开发工具
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@@ -63,6 +69,10 @@ Packing ebpf object and config into /src/package.json...
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## Hello World - minimal eBPF program
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+ 我们会先从一个简单的 eBPF 程序开始,它会在内核中打印一条消息。我们会使用 eunomia-bpf 的编译器工具链将其编译为 bpf 字节码文件,然后使用 ecli 工具加载并运行该程序。作为示例,我们可以暂时省略用户态程序的部分。
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+
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+ ``` c
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```c
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/* SPDX-License-Identifier: (LGPL-2.1 OR BSD-2-Clause) */
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#define BPF_NO_GLOBAL_DATA
@@ -110,7 +120,7 @@ docker run -it -v `pwd`/:/src/ yunwei37/ebpm:latest
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然后使用 ecli 运行编译后的程序:
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``` console
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- $ sudo ecli ./package.json
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+ $ sudo ecli run ./package.json
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Runing eBPF program...
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```
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@@ -136,6 +146,24 @@ $ sudo cat /sys/kernel/debug/tracing/trace_pipe
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跟踪点(tracepoints)是内核静态插桩技术,跟踪点在技术上只是放置在内核源代码中的跟踪函数,实际上就是在源码中插入的一些带有控制条件的探测点,这些探测点允许事后再添加处理函数。比如在内核中,最常见的静态跟踪方法就是 printk,即输出日志。又比如:在系统调用、调度程序事件、文件系统操作和磁盘 I/O 的开始和结束时都有跟踪点。 于 2009 年在 Linux 2.6.32 版本中首次提供。跟踪点是一种稳定的 API,数量有限。
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+ ## GitHub 模板:轻松构建 eBPF 项目和开发环境
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+ 面对创建一个 eBPF 项目,您是否对如何开始搭建环境以及选择编程语言感到困惑?别担心,我们为您准备了一系列 GitHub 模板,以便您快速启动一个全新的eBPF项目。只需在GitHub上点击 ` Use this template ` 按钮,即可开始使用。
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+
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+ - < https://github.com/eunomia-bpf/libbpf-starter-template > :基于C语言和 libbpf 框架的eBPF项目模板
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+ - < https://github.com/eunomia-bpf/cilium-ebpf-starter-template > :基于C语言和cilium/ebpf框架的eBPF项目模板
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+ - < https://github.com/eunomia-bpf/libbpf-rs-starter-template > :基于Rust语言和libbpf-rs框架的eBPF项目模板
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+ - < https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-template > :基于C语言和eunomia-bpf框架的eBPF项目模板
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+
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+ 这些启动模板包含以下功能:
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+
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+ - 一个 Makefile,让您可以一键构建项目
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+ - 一个 Dockerfile,用于为您的 eBPF 项目自动创建一个容器化环境并发布到 Github Packages
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+ - GitHub Actions,用于自动化构建、测试和发布流程
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+ - eBPF 开发所需的所有依赖项
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+
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+ > 通过将现有仓库设置为模板,您和其他人可以快速生成具有相同基础结构的新仓库,从而省去了手动创建和配置的繁琐过程。借助 GitHub 模板仓库,开发者可以专注于项目的核心功能和逻辑,而无需为基础设置和结构浪费时间。更多关于模板仓库的信息,请参阅官方文档:https://docs.github.com/en/repositories/creating-and-managing-repositories/creating-a-template-repository
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## 总结
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eBPF 程序的开发和使用流程可以概括为如下几个步骤:
@@ -149,4 +177,4 @@ eBPF 程序的开发和使用流程可以概括为如下几个步骤:
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需要注意的是,BPF 程序的执行是在内核空间进行的,因此需要使用特殊的工具和技术来编写、编译和调试 BPF 程序。eunomia-bpf 是一个开源的 BPF 编译器和工具包,它可以帮助开发者快速和简单地编写和运行 BPF 程序。
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- 完整的教程和源代码已经全部开源 ,可以在 < https://github.com/eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial > 中查看。
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+ 本教程的文档和源代码已经全部开源 ,可以在 < https://github.com/eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial > 中查看。
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