给部门制定的代码框架模板。追求工匠精神，编写简单代码。
SpringBoot版本在这里，持续更新中，后续加入vue+element的代码模板，欢迎加星加watch。
参考 程序员你为什么这么累 系列文章 ，里面有详细的讲解，评论里面有不同观点的讨论，建议也看看，相信对你有帮助。
- 优雅编码 - 接口定义规范
- 优雅编码 - ResultBean的重要性和约束
- 优雅编码 - 异常处理
- 优雅编码 - 参数校验和国际化规范
- 优雅编码 - 日志打印
- 优雅编码 - 工具类编写
- 技术点总结
- 对开发组长的要求
- 对开发人员的建议
请阅读 我的编码习惯 - 接口定义 ，不要犯里面的错误。
- 所有接口都必须返回ResultBean。
- 一开始就要考虑成功和失败二种场景。
- ResultBean只允许出现在controller，不允许到处传。
- 不要出现 map ，json 等复杂对象做为输入和输出。
- 不要出现 local ，messagesource 等和业务无关的参数。
这里都是对开发组长的要求。使用 AOP 统一处理异常，并根据不同异常返回不同返回码。尤其关注非用户自己抛出的异常。
请阅读 我的编码习惯 - 异常处理。
- 开发人员不准捕获异常，直接抛出。
- 少加空判断。如果对象不应该为空，就不需要加空判断，加了空判断就要测试为空和不为空二种情况。
其他对开发组长的要求请见上面的文章和代码。
请阅读 我的编程习惯 - 日志建议。
分支语句变量会影响代码走向，不打日志无法知道究竟走那个分支。如下
// optype决定代码走向，需要打印日志
logger.info("edit user, opType:" + opType);
if (opType == CREATE) {
// 新增操作
} else if (opType == UPDATE) {
// 修改操作
} else {
// 错误的类型，抛出异常
throw new IllegalArgumentException("unknown optype:" + opType);
}如果没有打印optype的值，出了问题你只能从前找到后，看optype是什么了，很浪费时间。
重要建议：养成增加else语句，把不合法参数抛出异常的好习惯。
抛异常的时候把对应的非法值抛出来。
这点是为了跟踪。防止出现，一个数据被删除了，找不到谁做的。如
private void deleteDoc(long id) {
logger.info("delete doc, id:" + id);
// 删除代码
}建议前后打印日志，而且要打印出数据长度，目的是为了知道 处理了多少数据用了多少时间 。如一个操作用了3秒钟，性能是好还是坏？ 如果处理了1条数据，那么可能就是性能差，如果处理了10000条数据，那么可能就是性能好。
logger.info("query docment start, params:" + params);
List<Document> docList = query(params);
logger.info("query docment done, size:" + docList.size())有时候，业务量大的系统要找到某一个用户的操作日志定位问题非常痛苦，每一个日志上加用户名又低效也容易漏掉，所以我们要在更高层级上解决这些共性问题。
我们使用log4j的 MDC 功能达成这个目的。在用户登录后，把用户标志放到 MDC 中。
private final static ThreadLocal<String> tlUser = new ThreadLocal<>();
public static final String KEY_USER = "user";
public static void setUser(String userid) {
tlUser.set(userid);
// 把用户信息放到log4j
MDC.put(KEY_USER, userid);
}然后修改log4j配置，pattern上增加 %X{user} ，位置随意。增加线程相关配置 [%t] 。更多参数log4j变量
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="[%t]%-d{MM-dd HH:mm:ss,SSS} %-5p: %X{user} - %c - %m%n" />/>
</layout>最终效果图：
没有用户信息的时候并不会报错，而是空串。
不要一开始就关注日志级别和日志性能，规则越多越难落地。
必须记得清空。
配置后可以直接找到代码在那个机器上运行，快速定位。举例，Nginx 集群最简配置（主要使用 $upstream_addr） ：
upstream code_server{
server 127.0.0.1:8080;
server 127.0.0.1:18080;
ip_hash;
keepalive 32;
}
server{
listen 80;
server_name xwjie.com;
location /plm {
proxy_pass http://code_server/plm;
add_header x-slave $upstream_addr;
}
}
效果图：
请阅读 我的编码习惯 - 参数校验和国际化规范 。
- 调用自己的校验函数
- 业务代码任何地方参数上都不要出现local，messagesource
- 异常信息里面，不正确的参数值要提示出来，减少定位时间
- 国际化参数不要放到每一个url上
请阅读 我的编码习惯 - 工具类规范 。
工具类的目标是要编写通用灵活的方法。重点注意参数的优化，多使用重载。
- 隐藏实现，编写自己的工具类方法，不要再业务代码直接调用第三方工具类
- 使用父类/接口
- 使用重载编写衍生函数组
- 使用静态引入，方便找到工具方法
- 物理上独立存放，独立维护
- spring的aop的使用
- log4j的MDC使用
- JDK的ThreadLocal的使用
定义好代码框架，不要做太多、太细的要求，否则无法落地。这篇文章中，规范中要求做到的少，不准做的多，落地相对容易。
- 定义好统一的接口格式、异常、常量等
- 多使用AOP和ThreadLocal简化代码
- 亲自编写校验函数和工具类
- 代码评审中，严格控制函数的参数，不允许出现复杂参数和业务无关的参数
- 不要养成面对debug编程，用日志代替debug
- 不要一上来就做整个功能测试，要一行一行代码一个一个函数测试
- 谨慎捕获异常和加空判断，加了空判断就要测试为空和不为空二种情况
- 日志也是代码的一部分，提交代码前先运行看一遍操作日志