RULEX

RULEX 是一个被计划用于边缘端的轻量级规则引擎开发框架, 支持多种数据接入以及自定义数据流筛选，可以快速实现边缘端设备的数据处理功能。很适合在网关场景中使用。

快速开始

构建

git clone https://github.com/wwhai/rulex.git
cd rulex
make # on windows: make windows

ProtoFile 要在Linux下编译, 需要安装: sudo apt install protobuf-compiler -y

支持的平台

平台	架构	编译测试
Windows	X86-64	通过
Linux	X86-64	通过
ARM64	ARM-64	通过
ARM32	ARM-32	通过
MacOS	X86-64	通过
其他	未知	未知

跨平台编译

注意: Arm32位下编译比较麻烦, 推荐使用Ubuntu18-04安装交叉编译工具进行编译, 具体步骤请参考 .github\workflows\4_build-arm-32-v7.yml 里面的脚本。

启动

rulex run

Dashboard

浏览器输入：http://127.0.0.1:2580

规则引擎

规则定义

function Success()
    -- do some things
end

function Failed(error)
    -- do some things
end

Actions = {
    function(data)
        return true, data
    end
}

数据筛选

function Success()
    -- do some things
end

function Failed(error)
    -- do some things
end

Actions = {
    function(data)
        print("return => ", rulexlib:JqSelect(".[] | select(.hum < 20)", data))
        return true, data
    end
}

数据中转

function Success()
    -- do some things
end

function Failed(error)
    -- do some things
end

Actions = {
    function(data)
        -- 持久化到 MongoDb:
        rulexlib:DataToMongo("OUTEND_83775a94-9f64-4d37-be17-45dd0c90f56d", data)
        -- 持久化到 Mysql:
        rulexlib:DataToMysql("OUTEND_83775a94-9f64-4d37-be17-45dd0c90f56d", data)
        -- 推送化到 Kafka:
        rulexlib:DataToKafka("OUTEND_83775a94-9f64-4d37-be17-45dd0c90f56d", data)
        return true, data
    end
}

云端计算

function Success()
    -- do some things
end

function Failed(error)
    -- do some things
end

Actions = {
    function(data)
        -- PyTorch 训练数据:
        cloud:PyTorchTrainCNN(data)
        -- PyTorch 识别:
        local V = cloud:PyTorchCNN(data)
        print(V)
        return true, data
    end
}

详细文档

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社区

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