译者:Yif Du
所有模型都是错的,但其中一些是有用的。
本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一种经验学科,而不是智力科学。我们希望每章中慷慨的端到端代码示例邀请您参与这一经历。当我们开始编写本书时,我们从PyTorch 0.2开始。每个PyTorch更新从0.2到0.4修改了示例。 PyTorch 1.0将于本书出版时发布。本书中的代码示例符合PyTorch 0.4,它应该与即将发布的PyTorch 1.0版本一样工作.1关于本书风格的注释。我们在大多数地方都故意避免使用数学;并不是因为深度学习数学特别困难(事实并非如此),而是因为它在许多情况下分散了本书主要目标的注意力——增强初学者的能力。在许多情况下,无论是在代码还是文本方面,我们都有类似的动机,我们倾向于对简洁性进行阐述。高级读者和有经验的程序员可以找到方法来收紧代码等等,但我们的选择是尽可能明确,以便覆盖我们想要达到的大多数受众。
组织构建[网站]
- GitHub Pages(国外): https://nlp-pt.apachecn.org
- Gitee Pages(国内): https://apachecn.gitee.io/nlp-pytorch-zh
第三方站长[网站]
- 顺川页 Page(国内): https://book.ztjs.top/nlp_pytorch
- 地址A: xxx (欢迎留言,我们完善补充)
其他补充
- 代码地址
- ApacheCN - 面试求职群【724187166】
- ApacheCN 学习资源
- 电子书下载地址:epub, mobi
- pdf下载:https://book.ztjs.top/nlp_pytorch/nlp-pytorch-zh.pdf
- epub下载:https://book.ztjs.top/nlp_pytorch/nlp-pytorch-zh.epub
- mobi下载:https://book.ztjs.top/nlp_pytorch/nlp-pytorch-zh.mobi
- Chapter 1.基础介绍
- Chapter 2.传统NLP快速回顾
- Chapter 3.神经网络基础组件
- Chapter 4.自然语言处理 Feed-Forward Networks
- Chapter 5.Embedding Words and Types
- Chapter 6.自然语言处理 Sequence Modeling
- Chapter 7.自然语言处理的中间 Sequence Modeling
- Chapter 8.用于自然语言处理的高级 Sequence
- Chapter 9.经典, 前沿和后续步骤
npm install -g gitbook-cli # 安装 gitbook
gitbook fetch 3.2.3 # 安装 gitbook 子版本
gitbook install # 安装必要的插件
gitbook <build|pdf|epub|mobi> # 编译 HTML/PDF/EPUB/MOBI
Pytorch 中文文档&中文教程
- Pytorch 中文教程: https://pytorch.apachecn.org
深度学习必学
- 反向传递: https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html
- CNN原理: http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7759802.html
- RNN原理: https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567
- LSTM原理: https://blog.csdn.net/weixin_42111770/article/details/80900575
自然语言处理
- Python 自然语言处理 第二版: https://usyiyi.github.io/nlp-py-2e-zh
- 推荐一个liuhuanyong大佬整理的nlp全面知识体系: https://liuhuanyong.github.io
- 开源 - 词向量库集合:
- 新词发现代码 python 实现: https://github.com/zhanzecheng/Chinese_segment_augment
- 电影知识图谱 python 实现: https://github.com/SimmerChan/KG-demo-for-movie
- 知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统 python 实现: https://github.com/chizhu/KGQA_HLM
- 禁止商业化,符合协议规范,备注地址来源,不需要发邮件给我们申请【如果觉得有帮助,欢迎各位踊跃收藏和转载】
docker pull apachecn0/nlp-pytorch-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/nlp-pytorch-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
pip install nlp-pytorch-zh
nlp-pytorch-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
npm install -g nlp-pytorch-zh
nlp-pytorch-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档