Ch05 modification

Author: Seung-il Jeon

Ch04. persistence/Ch4-summary.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 # Ch4. 영속성: 파일에 데이터 저장하기
- - summarized by 전승일(2014/)
+ - summarized by 전승일(2014/10/05)
  - source code: http://www.headfirstlabs.com/books/hfpython/
  - support site: http://python.itcarlow.ie
 

Ch05. comprehending data/142 data strip split.py

@@ -1,18 +1,14 @@
 with open('james.txt') as jaf:
-    data = jaf.readline()
-james = data.strip().split(',')
+    james = jaf.readline().strip().split(',')
 
 with open('julie.txt') as juf:
-    data = juf.readline()
-julie = data.strip().split(',')
+    julie = juf.readline().strip().split(',')
 
 with open('mikey.txt') as mif:
-    data = mif.readline()
-mikey = data.strip().split(',')
+    mikey = mif.readline().strip().split(',')
 
 with open('sarah.txt') as saf:
-    data = saf.readline()
-sarah = data.strip().split(',')
+    sarah = saf.readline().strip().split(',')
 
 print(james)
 print(julie)

Ch05. comprehending data/Ch5-summary.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+# Ch5. 데이터의 이해: 데이터를 처리하라!
+ - summarized by 전승일(2014/10/12)
+ - source code: http://www.headfirstlabs.com/books/hfpython/
+ - support site: http://python.itcarlow.ie
+
+## 켈리 감독에게 여러분의 도움이 필요합니다
+ - 선수들의 달리기 기록: james, julie, mikey, sarah
+ - 목적: 각 선수마다 상위 3개의 기록을 빨리 찾아내기
+ - 실습(data strip split): 선수들의 파일에서 데이터를 읽어서 각 선수별 리스트로 저장하고, 리스트를 화면에 출력하기 
+ 
+## 두 가지 정렬 방법
+ - 원본정렬(in-place sorting): 원래의 데이터를 정렬 (180쪽 그림 참조): 원본 데이터는 사라짐. 원본 데이터 복구 불가.
+ 
+        list.sort()
+        
+ - 사본정렬(copied sorting): 원래의 데이터는 그대로 있고 정렬된 사본을 return
+ 
+        sorted(list)
+        
+ - 실습(data sorted): 사본정렬로 정렬된 결과를 출력하기
+ 
+## 시간 데이터가 가진 문제
+ - 데이터의 형태가 일정하지 않아 제대로 정렬되지 않음
+ - 문자열을 정렬할 때 하이픈이 점보다 앞에 옴
+ - 실습(def sanitized): sanitize() 함수 만들기: 문자열에 있는 하이픈과 콜론을 점으로 바꾼 후에 반환
+ - 실습(cleaned data): sanitize() 함수를 사용하여 이전 프로그램 수정하기
+ - sorting 순서를 내림차순으로 하기 위해서는 _reverse=True_ 인자 추가하면 됨
+ 
+## 리스트의 지능화 (list comprehension)
+ - 하나의 리스트를 변형하여 다른 리스트를 만들 때 코드를 간결하게 하기
+ 
+        1. 변환된 데이터를 보관할 리스트를 새로 만들어야 합니다.
+        2. 원래 리스트의 모든 데이터 항목을 나열해야 합니다.
+        3. 나열하면서 각 데이터 항목을 변환해야 합니다.
+        4. 변환된 데이터를 새 리스트에 추가해야 합니다.
+         
+ - 실습(list comprehension exercise): 연습하기
+ - 실습(list comprehension): list comprehension을 사용하여 이전 프로그램 간략화 하기
+ - 실습(list comprehension2): 좀 더 간략화 하기
+ 
+## 중복된 데이터를 제거하기 위해 나열하기
+ - 중복 데이터 제거는 변환이 아니고 필터에 가깝기 때문에 list comprehension을 이용할 수 없음
+ - 실습(list comprehension unique): 리스트 나열코드를 사용하여 중복 데이터 제거하기, list slicing으로 앞의 3개만 출력하기
+ 
+## 집합을 사용해서 중복된 데이터 제거하기
+ - set : 중복 데이터를 자동으로 제거해 주고, 순서가 없는 데이터 유형
+ 
+        set()
+
+ - Factory Function: A factory function is used to make new data items of a particular type.
+ 
+        set()   : set()
+        list()  : [] 
+        str()   : ''
+        float() : 0.0
+        int()   : 0
+        dict()  : {}
+        
+ - 집합과 리스트의 비교: 203쪽 참고
+ - 실습(list comprehension with set): 집합을 사용하여 이전 프로그램 수정
+ - 실습(list comprehension perfect): 중복된 코드를 함수를 이용하여 간략화 하기, with open 사용 시 try/except로 보험 들기(예외 처리)
+
+## Additional Information